Kemendi Zsolt egy tipikus vállalati példán keresztül mutatta be, hol lehetnek igazán hasznosak a mesterséges intelligenciás „ügynökök” – írta az Economx.

Egy üzleti probléma megoldásánál gyakran hetek telnek el azzal, hogy az architektek és mérnökök adatokat gyűjtenek, terveznek és koncepciót készítenek, mire kiderülhet, hogy már a probléma megfogalmazásánál félrement valami.

„Nem feltétlenül a végrehajtás az időigényes feladat, amikor fogom a szöget, és beverem a falba, hanem míg eljutok odáig, hogy egy szögre és egy kalapácsra van szükségem” – fogalmazott. A ONE-nál már azt tapasztalják, hogy az agentek segítségével a workshopokra felkészültebben érkeznek, és gyorsabban születnek meg az alternatívák.

A beszélgetésen azt is tisztázták, hogy mi a különbség a chatbot és az AI-agent között. Dalos-Kovács Gabriella AI-governance- és AI-stratégiai tanácsadó szerint a chatbot elsősorban válaszol, míg az agent célt kap, megkeresi a megoldáshoz vezető utat, elvégzi a feladatot és eredményt produkál. A terjedésük gyors: egy Gartner-felmérés szerint tavaly még a vállalatok 17 százalékánál használtak agenteket, idén már 34 százalékuknál, további 37 százalék pedig tervezi a bevezetésüket. Kemendi a magyar arányt körülbelül tíz százalékra teszi.

Ne akarjunk mindent egy agenttől

A szakemberek szerint azonban nem érdemes mindent egyetlen agentre bízni. Kemendiék kezdetben egy közös tudástérben akarták összekapcsolni a különböző rendszereket, de azt tapasztalták, hogy a túl sok kontextus miatt az agent könnyebben keveri össze az egymástól független információkat. Szabó István, a PwC Data & AI üzletágának igazgatója szerint ráadásul az agentek minőségét alapvetően meghatározza az adatok minősége is. A vállalatoknál évtizedek alatt felhalmozódott, sokszor rendezetlen adatok komoly korlátot jelenthetnek.

Az AI térnyerése a résztvevők szerint nem feltétlenül jelent tömeges elbocsátásokat sem. Kemendi Zsolt úgy látja, hogy a vezetők munkája átalakul, de a felszabaduló időt inkább új termékek és fejlesztések létrehozására lehet fordítani.

A szakemberek szerint közben felértékelődik a kritikus gondolkodás: az embereknek képesnek kell lenniük ellenőrizni az AI válaszait, és tudniuk kell, mikor szükséges beavatkozni. „A nap végén a döntésnek mindig az ember kezében kell lennie” – zárta Kemendi Zsolt.