Orbán Előd, az Enterprise Group Technologies (EGT) és a European Life Technologies társalapító-ügyvezetője rámutatott: a hazai magánegészségügyi vezetők szinte kivétel nélkül kulcskérdésnek tartják az AI-t, de kevesen tudják, hogyan kezdjenek hozzá a bevezetéshez. A szakember szerint a siker azon múlik, milyen absztrakciós szinten integrálják a technológiát:

• Eszköz szintjén (Vektoradatbázis): Csupán egy-egy feladatra (például leletdiktálásra) használják. Ez gyors, néhányszor tíz százalékos eredményt hoz, de a hatása hamar kifullad.
• Folyamat szintjén (Tudásgráf): A betegút egészét áthatja a technológia, ami már többszörös nyereséget jelent, de komoly adatintegrációt feltételez.
• Szervezet szintjén (Ontológia és Ágensek): Megjelennek a hálózatba kötött digitális ágensek. Ez a szint több nagyságrenddel növeli a hatékonyságot, de ez már tisztán vállalatvezetési és stratégiai kérdés. „Nem AI-t kell venni, hanem hibrid szervezetet kell építeni” – hangsúlyozta a szakember.

Digitális ágensek a kórházi hierarchiában

A 2027-es évre vizionált modern klinikák szervezeti ábráján a hagyományos pozíciók (intézményvezető, pénzügy, orvos-szakmai vezető) mellett már megjelennek a digitális munkatársak, azaz az ágensek. Orbán Előd kifejtette, hogy

az ágens nem egy egyszerű algoritmus: neve van, konkrét feladattal rendelkezik, a határain belül önálló döntéseket hozhat, és mindig tartozik hozzá egy emberi gazda, aki felügyeli.

Az egészségügy legnagyobb jelenlegi fájdalma a súlyos szakemberhiány. Az üzletember kiemelte: a digitális ágensek feladata nem a meglévő munkatársak leváltása, hanem a hiányzó emberek pótlása.

Mivel a szoftverek elvégzik az adminisztratív és adatszervezési feladatokat, az orvosoknak és ápolóknak felszabadul az idejük a betegekre.

Tudásgráf és Ontológia

A mesterséges intelligencia magasabb szintű szervezeti alkalmazásának alapjai. A tudásgráf nemcsak az adatokat tárolja, hanem az adatok közötti összefüggéseket is hálózatba rendezi, így a rendszer minden új információval „okosabbá” válik. Az ontológia a vállalat működési szabályainak gépek számára is értelmezhető, logikai leírása, amely lehetővé teszi, hogy az AI ágensek autonóm módon, de a cég szabályrendszerén belül végezzék a feladatukat.

Orbán Előd hangsúlyozta a magánegészségügyi szolgáltatók számára legfontosabb gazdasági összefüggést is: ami a jövőben automatizálható (például az adatrögzítés, a betegirányítás vagy a leletek előkészítése), az rendkívül olcsóvá válik. Ezzel szemben a tiszta emberi figyelem, a képzetalkotás és az empátia – amit csak a hús-vér orvos tud megadni – igazi prémium szolgáltatássá válik, amit a páciensek hajlandók lesznek megfizetni.

A vállalatok többsége adatalapon bukik el

Hiába a technológiai fejlődés,

a vállalatok 78 százaléka jelenleg felkészületlen a generatív AI bevezetésére, méghozzá a megfelelő adat-alapok hiánya miatt.

Az ügyvezető rávilágított egy kritikus tényezőre: az a vállalati tudás, amit a digitális ágens nem tud strukturált formában lekérdezni, az a számára nem is létezik.

A sikeres átálláshoz a vállalati tudásbázist folyamatosan frissen kell tartani. Az EGT saját működési példáján bemutatta, hogy náluk hetente mintegy 100 tudástár-frissítést készítenek elő az ágensek, amiket az emberek hagynak jóvá. Ez a folyamatos önellenőrzés teszi lehetővé, hogy a minőségbiztosítási auditok (mint az ISO minősítések) ne több hónapos megfeszített projektek, hanem a napi működés természetes mellékhatásai legyenek.

Az átállást azonban nem lehet egyetlen nagy informatikai projektként kezelni. A transzformációt „kísérletezz és korrigálj” (úgynevezett pilot & pivot) módszerrel, kicsiben, fókuszáltan érdemes kezdeni.

A bevezetés nem a licencvásárlással kezdődik, hanem az inspirációval és a megértéssel

– mutatott rá Orbán Előd.

Az EGT saját gyakorlatában ma már több mint 150 ágens dolgozik a rendszerben, és a munkavállalók 80 százaléka napi szinten használja őket. Egy háromfős üzleti döntéshozó testület (Business Board) munkáját az ágensek úgy támogatják, hogy a csapat lényegében kilenc ember munkáját képes elvégezni. A sikeres integráció ott kezdődik, ahol a szabályok már determinisztikusak. Ahogy a szakember fogalmazott:

az ágens ott lehet autonóm, ahol a szabályok determinisztikusak. A többi emberi döntés marad.

A Private Health Forum konferenciáról készített további tudósításainkat az alábbi linkeken olvashatják:

Címlapkép forrása: Portfolio