A ChatGPT for Financial Services névre keresztelt eszköz a vállalati ügyfeleknek tervezett ChatGPT Work platformra épül, és a cég legújabb, GPT-6 Astra modelljét használja. A fejlesztésben a Morgan Stanley és az Evercore is tervezési partnerként működött közre – tájékoztatott Nick Turley, az OpenAI termékfejlesztési alelnöke a csütörtöki bemutatón.

A rendszer legfőbb újdonsága az elődeihez képest az LSEG, a Daloopa és a Pitchbook adatbázisaihoz való natív hozzáférés, így

a platform közvetlenül éri el a pénzügyi kimutatásokat, eredményjelentéseket és iparági adatokat.

Az élő bemutatón Turley egy lehetséges felvásárlási célpont elemzését végeztette el a rendszerrel, amely a releváns versenytársak kiválasztásával összehasonlító elemzést készített, kinyerte a szükséges pénzügyi adatokat, majd az eredményeket a bank előre formázott sablonját követve PowerPoint-prezentációvá alakította.

A pénzügyi szektorra szabott további funkciók közé tartozik az adatok forrásdokumentumokig történő visszakövethetősége, a diagramok auditálhatósága, valamint a bizalmas tranzakciós anyagok szigorú hozzáférés-kezelése. Turley kiemelte, hogy rendkívül nagy a kereslet a termék iránt, amely kezdetben a befektetési banki és a részvénypiaci elemzői területekre fókuszál, azt viszont nem árulta el, mely bankokkal kötöttek már szerződést.

Az OpenAI ezzel tovább erősíti jelenlétét a vállalati piacon, ahol a Google-lal és az Anthropic-kal versenyez. Utóbbi cég tavaly mutatta be saját, kifejezetten a Wall Streetnek szánt megoldását Claude for Financial Services néven. Sarah Friar, az OpenAI pénzügyi igazgatója augusztusban közölte a befektetőkkel, hogy a vállalati üzletág bevételei már meghaladják a lakossági szegmensét. Turley hozzátette, hogy a pénzügyi szektor után más iparágakra szabott célmegoldásokkal is jelentkeznek majd.

Az új termék alapvető kérdéseket vet fel egy olyan iparágban, amely évtizedek óta a fiatal elemzők gyakorlati betanítására épül. Ha a mesterséges intelligencia percek alatt elvégzi az összetett elemzői és prezentációkészítési feladatokat, a bankoknak újra kell gondolniuk a junior utánpótlás képzésének modelljét. Chris Churchman, a Goldman Sachs egyik kiemelt AI-projektjéért felelős partnere a múlt hónapban arra figyelmeztetett, hogy a kezdő bankárok képzését szolgáló feladatok automatizálása "kognitív sorvadást" okozhat a pénzügyi szakemberek következő generációjánál, mivel a logikai és problémamegoldó gondolkodás fejlesztését egyre inkább a gépekre bízzák.

A címlapkép illusztráció. Címlapkép forrása: Getty Images

Ennek a cikknek az előkészítésében AI-asszisztens működött közre, a végleges tartalmat újságírónk szerkesztette és ellenőrizte.