portfolio Gazdaság

Döbbenetes, mennyit segíthet az AI az egészségmegőrzésben, de van ebben egy csavar

Szerző: portfolio 2 napja 4 percnyi olvasás


Döbbenetes, mennyit segíthet az AI az egészségmegőrzésben, de van ebben egy csavar

A hosszú, egészséges életért folytatott küzdelemben és a mindennapi egészségmegőrzésben a jövőben kulcsszerepet kap a mesterséges intelligencia, ám az AI-alapú rendszerek hatékonysága a következetesen felépített, személyes adathalmazokon múlik – mutatott rá Thuróczy Bertalan orvosbiológiai mérnök, longevity-kutató és író a Portfolio Private Health Forum 2026 rendezvényen.


Berobbant az AI az üzleti világba, és már megállíthatatlan a változás! November 26-án jön a Portfolio AI & Digital Transformation konferencia, regisztráció és részletek itt!

Thuróczy Bertalan 32 évesen nem elméleti síkon közelíti meg a longevity (hosszú, egészséges élet) kérdését. Tizenegy évvel ezelőtt, a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem (BME) villamosmérnök hallgatójaként diagnosztizálták rosszindulatú daganattal. Az Országos Onkológiai Intézetben (Kékgolyó utca) kapott kemoterápiás kezelések és a sikeres gyógyulás után döntött úgy, hogy mérnöki tudását a betegségmenedzsment helyett az egészség optimalizálására és megőrzésére fordítja.

Első saját fejlesztése egy szenzorokkal felszerelt kesztyű volt, amely a perifériás keringési rendellenességgel járó Raynaud-szindrómára nyújt digitális egészségügyi megoldást, mivel a betegségre jelenleg nem létezik hatékony gyógyszeres kezelés.

Ezt követően lépett be a bioszenzorok és a hosszú távú egészségügyi adatgyűjtés világába.

A szakember szerint a javulás alapfeltétele a folyamatos és pontos adatgyűjtés. Ennek érdekében éveken keresztül számos eszközzel monitorozta saját élettani paramétereit:

  • Okosgyűrűvel és egyéb hordható okoseszközökkel követi a hosszú távú alvási trendeket.
  • Évente egyszer a Firstbeat nevű, EKG-alapú mellkaspánttal végez folyamatos méréseket, amely klinikai pontossággal rögzíti a stresszszintet, a fizikai aktivitást és az alvást.
  • Okosmérleggel követi nyomon a testsúly mellett a testzsírszázalékot, a becsült csontsűrűséget és a vázizomtömeget.
  • Évente egyszer folyamatos szöveti cukormonitorozó (CGM) eszközt használ, amellyel nemcsak a táplálkozását optimalizálja, hanem a hajnali kortizolszint-emelkedés vércukorra gyakorolt hatását és az arra adott inzulinválaszt is vizsgálja.
  • Egy bél-mikrobiom szekvenálás mutatott rá arra a diszbiózisra (a bélflóra felborulására), amelyet a korábbi kemoterápiás kezelés okozott. A célzott antibiotikumos és probiotikum-kúrával a kezelés után évekkel is fennálló emésztőrendszeri panaszai néhány nap alatt megszűntek.
  • A DNS-profilját egy amerikai szolgáltató (a korábbi CircleDNA) génszekvenálási eredményei alapján integrálta a rendszerbe.
BRL_0385
Forrás: Bácsi Róbert (Portfolio)

Meta Sapiens

Thuróczy Bertalan az orvosi doktori kutatásai során fejlesztette ki a Meta Sapiens koncepciót. Ez egy úgynevezett "harmadik agy" felépítését jelenti (mivel a "második agy" elnevezést a szaknyelv a bélidegrendszerre használja, amely a kétirányú kommunikáció 90 százalékáért felelős a bél-agy tengelyen).

Ez a harmadik agy egy helyi, titkosított környezetben, az Obsidian nevű fájlkezelő rendszerben fut, így az adatok teljes mértékben a felhasználó saját hardverén maradnak. A rendszer virtuális neuronokként és szinapszisokként indexeli a strukturált egészségügyi adatokat, amelyeket egy nagy nyelvi modell (LLM) – jelen esetben a Claude – elemez és szintetizál.

Egyetlen szakember sem képes arra, hogy az elmúlt öt évünk összes élettani adatát egyszerre, komplex összefüggéseiben elemezze. Egy személyre szabott nagy nyelvi modell viszont képes ezeket az információkat szintetizálni

- emelte ki.

Maratoni felkészülés: Humán futóedzője mellett az AI 24 órás asszisztensként támogatja a felkészülést. A rendszer elemzi az elmúlt öt év Strava-adatait (edzések, úszás, futás, nyújtás), összeveti a vércukorszinttel, a bélflóra állapotával, a genetikával és az aerob kapacitással, majd személyre szabott edzéstervet javasol.

A sématerápia kiegészítéseként a kutató naponta kézzel írt naplóját Gemini alapú optikai karakterfelismerő (OCR) technológiával digitalizálja és táplálja be a rendszerbe. A helyi, titkosított hálózaton futó modell így évek távlatából képes érzelmi mintázatokat és objektív tükröt mutatni anélkül, hogy az adatok kikerülnének a felhasználó ellenőrzése alól.

Az előadó megválaszolta a technológia kapcsán felmerülő leggyakoribb kérdéseket is. Kiemelte, hogy

az AI használatához nem elegendő pusztán szoftveres előfizetéseket vásárolni.

BRL_0418
Forrás: Bácsi Róbert (Portfolio)

Megfelelő személyes kontextus és több évre visszanyúló kórelőzmény, illetve adatsor nélkül a havi licencek nem használhatók érdemben. Az Egyesült Államokban ugyanakkor az Open Evidence révén már működnek olyan nagy nyelvi modellek, amelyeket az orvosok klinikailag ellenőrzött döntéstámogatásra használnak.

A munkaerőpiaci félelmekre reagálva Thuróczy Bertalan arról beszélt, hogy

az AI nem helyettesíti az orvosokat, hanem integrálódik a munkafolyamataikba, hatékonyabbá téve az ellátást.

A longevity-kutatások végső célja a szakember szerint nem az életévek puszta meghosszabbítása, hanem a rendelkezésre álló idő minőségének javítása és az egészségben eltöltött évek maximalizálása.

Címlapkép forrása: Portfolio

ad

További tartalom Önnek