portfolio Gazdaság

Súlyos vádak láttak napvilágot: trükkös módszerrel másolhatják az Egyesült Államok legféltettebb technológiáját

Szerző: portfolio 4 napja 2 percnyi olvasás


Súlyos vádak láttak napvilágot: trükkös módszerrel másolhatják az Egyesült Államok legféltettebb technológiáját

Amerikai nemzetbiztonsági és bűnüldöző szervek – köztük az NSA, a CISA és az FBI – közös nyilatkozatban vádolták meg több kínai mesterségesintelligencia-vállalatot, köztük a DeepSeeket, a Moonshot AI-t és az Alibabát azzal, hogy szisztematikusan másolják az amerikai AI-modellek technológiáját az úgynevezett desztilláció módszerével.


Először érkezik a WOOD & Co. exkluzív befektetői konferenciája a Portfolio partnerségével. Szeptember 9-én a Marriott Hotelben a befektetési piac meghatározó szereplői találkoznak szakmai networkingre és az aktuális piaci környezet kötetlen megvitatására. Érdemes regisztrálni!

Amerikai nemzetbiztonsági és bűnüldöző szervek közös nyilatkozatban vádoltak meg több kínai mesterségesintelligencia-vállalatot azzal, hogy

szisztematikusan másolják az amerikai AI-modellek technológiáját az úgynevezett desztilláció módszerével.

Az NSA, a CISA és az FBI közös közleménye szerint a DeepSeek, a Moonshot AI, az Alibaba, a MiniMax és a StepFun is amerikai AI-modellek kimenetét használta fel saját termékeinek betanításához. A desztilláció lényege, hogy egy kisebb, olcsóbban üzemeltethető modellt egy nagyobb, fejlettebb modell válaszai alapján tanítanak be, ezzel jelentősen csökkentve a fejlesztési költségeket. Az amerikai hatóságok szerint a kínai cégek ezt a módszert "ipari léptékben, agresszíven és célzottan" alkalmazzák, valószínűleg a kínai kormány tudtával.

A vádak különösen érzékeny időpontban érkeztek, hiszen a Trump-kormányzat Hszi Csin-ping kínai elnök szeptember végi egyesült államokbeli látogatására készül, az AI-biztonsági kockázatokról pedig a két ország már szeptember közepén egyeztetést tervez.

Forrás: Reuters

A címlapkép illusztráció. Címlapkép forrása: Getty Images

ad

További tartalom Önnek