GazdaságSzerző: portfolio 2026. 08. 28. 3 percnyi olvasás
A PJM Interconnection, az Egyesült Államok egyik legnagyobb villamosenergia-rendszerirányítója független előrejelzést készíttetett a Charles River Associates tanácsadó céggel az adatközpontok 2027 és 2047 közötti áramigényéről. Az elemzés szerint az AI-hoz köthető energiaigény két eltérő pályán mozog: a modellek betanítása fokozatosan lassul, míg az inferencia – a mesterséges intelligencia mindennapi alkalmazása – tartósabb növekedést mutat. A tanulmány rámutat, hogy a keresletbővülést nem csupán az árak, hanem fizikai korlátok összetett rendszere határozza meg, az erőművi kapacitásoktól a félvezetőpiacig.
A PJM Interconnection, az Egyesült Államok középnyugati és közép-atlanti térségének villamosenergia-rendszerirányítója a Charles River Associates (CRA) tanácsadó céggel készíttetett független előrejelzést az adatközpontok 2027 és 2047 közötti áramigényéről. Az elemzést 2026. augusztus 26-án mutatták be a társaság terheléselemzési albizottságának.
A CRA a felülről lefelé és az alulról felfelé építkező módszertant ötvözi, így a mesterséges intelligenciához kapcsolódó országos keresletet összekapcsolja az egyedileg nyilvántartott, bejelentett adatközpont-beruházásokkal - írja az EnergyNews. A vizsgálat célja, hogy korrigálják a helyi elosztóhálózati társaságok által benyújtott terhelési igényekben tapasztalható torzításokat.
Az elemzés szerint az AI-hoz köthető villamosenergia-keresletnek két, eltérő pályán mozgó hajtóereje van. A modellek betanítása – amely a leginkább erőforrásigényes fázis – várhatóan lassul majd, ahogy kimerülnek a nyilvánosan elérhető tanítóadatok és hatékonyabbá válnak a chipek. Az inferencia, vagyis a mesterséges intelligencia mindennapi, alkalmazói szintű futtatása ezzel szemben tartósabb növekedési pályát követ, amelyet a CRA az internet elterjedésének történelmi analógiájával mutat be. Mindez arra utal, hogy a jelenlegi rendkívül gyors növekedést fokozatosan mérsékeltebb ütem váltja fel, amelyet már nem a betanítási kapacitásokért folyó verseny, hanem a széles körű lakossági és vállalati adaptáció hajt.
A tanulmány arra is kitér, hogy a PJM ellátási területére eső részesedés az észak-amerikai adatközponti áramigényből nem tekinthető állandónak. Ha a PJM hálózata szűkebb keresztmetszetet jelent majd más amerikai régiókhoz képest, a kereslet egy része olyan területek felé tolódhat el, ahol több szabad kapacitás áll rendelkezésre. A CRA ezt a földrajzi átrendeződési mechanizmust közvetlenül beépítette az előrejelzési modelljébe.
A ténylegesen megvalósítható keresletbővülés az elméleti igénnyel szemben fizikai korlátok összetett rendszerétől függ. Ezek egy része a globális ellátási láncokhoz – például a félvezetők és a kritikus nyersanyagok piacához – kötődik, más részük pedig az amerikai, illetve kifejezetten a PJM-piac sajátossága. Utóbbiak közé tartozik a rendelkezésre álló erőművi kapacitás, az új erőművek létesítésének átfutási ideje, a hálózati csatlakozási várólisták hossza, a szénerőmű-bezárások, a földgáz elérhetősége, valamint az engedélyezési eljárások és a piaci szabályozás. Az albizottság előtti prezentáció központi üzenete szerint
ezek a korlátok nem szűkíthetők le pusztán az árak kérdésére, hiszen a magasabb fizetési hajlandóság rövid távon nem teremt automatikusan újabb gázturbinákat,
mivel a gyártási kapacitások és a szállítási határidők fizikai korlátot szabnak a bővülésnek.
A tanulmány a terheléselemzési albizottság átfogó munkaprogramjába illeszkedik, amely 2026 júliusában már áttekintette a korábbi terhelési előrejelzéseket, a következő lépéseket pedig október végéig ütemezte. A PJM saját előrejelzését ezzel párhuzamosan készíti el, majd összeveti azt a CRA független elemzésének eredményeivel.
A címlapkép illusztráció. Címlapkép forrása: Getty Images