A MatX-et a Google korábbi mérnökei alapították, akik a keresőóriás TPU (tenzorfeldolgozó egység) chipjeinek fejlesztésén dolgoztak. A startup jelenleg újabb tőkebevonást készít elő mintegy 4 milliárd dolláros vállalatértékelés mellett, állítják a Reuters névtelenséget kérő forrásai. Az Anthropic nem kívánta kommentálni a tárgyalásokról szóló értesüléseket, a MatX pedig nem reagált a megkeresésre.

Az idén tőzsdei bevezetésre készülő

Anthropic egyre komolyabban foglalkozik saját chipek tervezésével.

A Claude modellcsalád skálázásához a cég olyan hardvert kíván fejleszteni, amely a korábbinál gyorsabban és hatékonyabban futtatja a modelljeit. A vállalat bővíti házon belüli chiptervező csapatát, ám emellett több beszállítós stratégiát követ, vagyis továbbra is együttműködik az Nvidiával, a Google-lal és más gyártókkal.

Az egyedi chipek tervezése rendkívül költséges és időigényes folyamat, mivel egy működőképes hardver előállítása legalább egy évet vesz igénybe, egyetlen generáció fejlesztési költsége pedig több százmillió dollárra rúghat. Egy olyan startup felvásárlása, mint a MatX, azonnali tervezési szakértelmet biztosítana, és hosszabb távon csökkenthetné a kiadásokat. A MatX jelenleg egy kifejezetten a nagy AI-modellek betanítására optimalizált chipen dolgozik.

Az Anthropic emellett hatalmas összegeket fordít számítási kapacitásra, például

• 36 milliárd dollár értékben vásárol Google-féle AI-chipeket,
• 45 milliárd dolláros megállapodást kötött az Nscale felhőszolgáltatóval,
• a SpaceX-nek pedig havi 1,25 milliárd dollárt fizet 2029 májusáig az adatközponti infrastruktúra használatáért.

Az elmúlt hetekben az Anthropic több chipstartuppal is tárgyalt, hogy mérnökei és vezetői felmérjék a piacon elérhető tervezési megközelítéseket, de felvásárlási döntés egyelőre nem született.

A cég legutóbbi igazolásai is a hardveres ambíciókat tükrözik. A napokban szerződtették a Google chipipari veteránját, Amir Saleket, júniusban pedig az OpenAI-tól érkezett Clive Chan, aki a rivális cég idén bemutatott egyedi chipjén dolgozott. Az OpenAI egyébként a héten egy konferencián jelentette be, hogy első saját fejlesztésű chipje, a Jalapeño teljesítményben és energiahatékonyságban is felülmúlta az Nvidia hasonló processzorát az inferenciás számítások során.

A saját fejlesztésű chip az Nvidia-ellátással kapcsolatos kockázatokat is mérsékelheti, miután a chipgyártó a szerdai befektetői tájékoztatóján jelezte, hogy processzorai 2027-ig korlátozottan lesznek elérhetők.

AI & Digital Transformation 2026

Berobbant az AI az üzleti világba, és már megállíthatatlan a változás! November 26-án jön a Portfolio AI & Digital Transformation konferencia, regisztráció és részletek itt!

Információ és jelentkezés

Forrás: Reuters

A címlapkép illusztráció. Címlapkép forrása: Getty Images

Ennek a cikknek az előkészítésében AI-asszisztens működött közre, a végleges tartalmat újságírónk szerkesztette és ellenőrizte.