A Revolut bejelentette a Revolut Research elindítását, amely a vállalati mesterségesintelligencia-divízión belül működő, dedikált kutatási részlege lesz. Célja, hogy úttörő szerepet töltsön be a következő generációs gépi tanulási architektúrák fejlesztésében a nemzetközi pénzügyi szolgáltatások terén.

A vezető tudományos és technológiai intézményekkel közösen építkező csapat egységes alapot nyújt a Revolut saját fejlesztésű AI-alkalmazásaihoz és gépi tanulási kezdeményezéseihez.

A globális bankszektor technológiai korlátokba ütközik, amikor a hagyományos pénzintézetek megpróbálnak évtizedes infrastruktúráikra kész, dobozos szoftvermegoldásokat ráerőltetni. Ez a megközelítés amellett, hogy jelentős működési terhet ró a szervezetekre, a felhasználók számára is nehézkes alkalmazásokat, elavult felületeket és leegyszerűsített chatbotokat eredményez. A Revolut ezzel szemben natív, házon belül fejlesztett intelligenciát épít be közvetlenül a központi pénzügyi motorjába, így a helyi piaci adatokat folyamatosan növekvő globális versenyelőnnyé formálja.

A PRAGMA – a Revolut saját, az NVIDIA-val stratégiai partnerségben fejlesztett alapmodellje – mögött a Revolut Research kutatási háttere áll. A kifejezetten a komplex pénzügyi viselkedésminták elemzésére tervezett modell a valós idejű kockázatértékelés, a platformműködtetés és a személyre szabott termékajánlások alapjául szolgál. A Revolut ezzel a teljes mesterséges intelligencia-architektúráját egyetlen, közös viselkedésintelligencia-rétegre építi újjá.

Anton Repushko, a Revolut Research vezetője idén már több rangos nemzetközi szakmai konferencián ismertette a legfőbb kutatási eredményeket, többek között a szöuli ICML-en. A PRAGMA korábbi adatokon végzett tesztelései és első alkalmazásai kiemelkedő teljesítményjavulást mutattak a hagyományos alapszintű rendszerekhez képest:

• Kiemelkedő pontosság a hitelkockázat-elemzésben: 2,3-szeres precizitás a nemteljesítési kockázatok azonosítása során.
• Hatékonyabb csalásmegelőzés: 65 százalékkal több visszaélés kiszűrése, 17 százalékkal pontosabb riasztási arány mellett.
• Hiper-perszonalizáció: 41 százalékkal relevánsabb termékajánlások a lakossági és üzleti ügyfelek számára.

Saját kutatások

E technológiai fölény alapját egyedülálló globális adatállományunk képezi. A több mint 40 piacon jelen lévő, 80 millió ügyfelet kiszolgáló Revolut valós időben dolgoz fel több milliárd nemzetközi tranzakciót és rendkívül összetett pénzügyi viselkedésmintát. Ez a folyamatosan bővülő adatbázis táplálja a Revolut Research modelljeit, ami egy önmagát erősítő fejlődést indít el, megteremtve a pénzügyi viselkedéselemzés új standardjait. Az adatvolumen növekedésével a modellek exponenciálisan hatékonyabbá válnak a visszaélések kiszűrésében, a kockázatok felmérésében és a felhasználói igények előrejelzésében – olyan saját fejlesztésű intelligenciabeli előnyt biztosítva, amellyel a hagyományos felépítésű bankintézetek nem tudják felvenni a versenyt.

A PRAGMA-n túl a Revolut fejlett biztonsági modelljei havonta közel egymilliárd tranzakciót vizsgálnak át a csalások proaktív megelőzése érdekében. Ezzel párhuzamosan az összekapcsolt rendszerek olyan felhasználói funkciókat működtetnek, mint az AIR – a Revolut alkalmazásba épített asszisztense –, amely egyetlen lépésben hajt végre összetett pénzügyi feladatokat (jelenleg kizárólag az Egyesült Királyságban érhető el).

A jövőben a Revolut Research rendszeresen közzéteszi tudományos eredményeit és nyílt forráskódú technikai keretrendszereit. A Revolut Research csapata emellett nemzetközi konferenciákon keresztül is tartja a kapcsolatot a szélesebb tudományos közösséggel – többek között az Nvidia októberi GTC Berlin rendezvényén és a novemberi ICAIF-en –, valamint negyedéves találkozókat szervez a szakma számára a Revolut irodáiban.