Hat algoritmikus probléma. Tíz óra a megoldásukra. A képernyőn megjelenő probléma és a pontozásra beküldött kód között pedig ott rejlik az igazi próbatétel: a kihívás elemzése, hatékony megoldás megtalálása és ténylegesen működő programmá alakítása.

HIRDETÉS

HIRDETÉS

Ezzel a feladattal kellett szembenéznie a világ 97 országából érkező 386 legjobb fiatal programozónak az idei Nemzetközi Informatikai Olimpián (IOI) Taskentben, Üzbegisztánban.

A verseny sokkal többet tesztel, mint a kódírás képességét. A versenyzőknek elemezniük kell a problémákat, meg kell tervezniük az algoritmusokat és adatstruktúrákat, programozniuk kell megoldásaikat, és tesztelniük kell, hogy működnek-e.

Ez a generáció azonban olyan időszakban versenyez, amikor a mesterséges intelligencia egyre többet tud segíteni több ilyen lépésben.

Az AI már megváltoztatja a programozási versenyeket

„A mesterséges intelligencia sokat változtat a versenyek megszervezésén, mert figyelembe kell vennünk, hogy a diákok rendelkeznek vele” – magyarázta Giorgio Audrito, az olasz delegáció csapatvezetője az Euronews-nak.

Az online versenyek megszervezése különösen nehézzé vált – mondta Audrito, hozzátéve, hogy a szervezők „még mindig alkalmazkodnak”, és megvitatják a kérdést az IOI közösségén belül.

Audrito azt is kijelentette, továbbra is nehéz megjósolni, hogy pontosan hogyan fog fejlődni az AI. Egyelőre úgy véli, hogy a programozási tapasztalat továbbra is szükséges „az AI által végzett tevékenységek irányításához és felülvizsgálatához”.

Kevesebb kódolás, több idő a problémák megoldására

A taskenti versenytársak egy része már látja, hogy a mesterséges intelligencia megváltoztatja az egyensúlyt a kódírás és a mögötte lévő probléma átgondolása között.

Qiwen Xu, a kínai aranyérmes arra számít, hogy a mesterséges intelligencia képes lesz a jelenleg saját maguk által írt kódok nagy részének előállítására.

Az ötórás verseny során Xu elmondta, hogy ő és más versenyzők több mint két órát töltöttek azzal, hogy megoldásaikat kóddá alakítsák.

„A mesterséges intelligencia segítségével azonban több időt fordíthatunk gondolkodásra vagy a probléma saját magunk megoldására” – mondta az Euronewsnak.

A mesterséges intelligencia is elkezdte befolyásolni Xu edzésmódját. Ahelyett, hogy csak az ismételt gyakorlatra hagyatkozna, most az AI-rendszerek megközelítéseit tanulmányozza.

„Tanulok abból, hogy a mesterséges intelligencia hogyan oldja meg vagy közelíti meg a problémákat, és ez valóban inspirál a saját problémamegoldásomban” – mondta.

Az azonos technológiához való hozzáférés azonban nem feltétlenül eredményez azonos képességekkel rendelkező programozókat.

„Ma már mindenki használhatja az AI-t egyedül” – mondta Xu. „Ami különbözik másoktól, az [...] a saját érvelése vagy gondolkodása, amely túlmutat az AI-n, vagy elvezeti Önt ahhoz, hogy hogyan használja az AI-t a programozás során.”

A 17 éves svájci versenyző, Myriam Faltin is a technikai tudáson túlmutató képességekre mutat rá.

„Ismernie kell néhány algoritmust, de sok intuícióra is szüksége van ahhoz, hogy tudja, melyiket mikor használja” – mondta az Euronewsnak.

Faltin szerint ez az intuíció a gyakorláson keresztül fejlődik ki, és úgy, hogy időt fordítunk a nehéz problémákra, nem pedig azonnali megoldást keresünk.

Az AI nem helyettesíti az alapokat

Ugyanez a technológiai váltás megváltoztatja a számítástechnikai oktatás körüli vitát és azokat a készségeket, amelyekre a jövő programozóinak szüksége lesz.

Üzbegisztánban ez a vita a nemzeti politikát is alakítja. Rustam Karamjonov digitális technológiákért felelős miniszterhelyettes elmondta, hogy a tehetségek felkészítése az ország mesterséges intelligencia-stratégiájának egyik pillére.

„A tehetségek felkészítése és az emberek felkészítése arra, hogy készen álljanak a mesterséges intelligencia változásaira a világban és Üzbegisztánban is” – mondta az Euronewsnak.

Tan Santek professzor, az IOI elnöke elutasítja azt az elképzelést, hogy az egyre jobban teljesítő mesterséges intelligencia kevésbé tartja fontosnak a programozási alapok elsajátítását.

"Az emberek arról beszéltek, hogy a mesterséges intelligencia hogyan váltja fel az összes programozót. Tehát nincs értelme programozni, vagy számítógép segítségével megoldani a problémákat. De nekem ennek az ellenkezője van" - mondta Tan az Euronews-nak.

"Ha nem rendelkezik az alapvető alapokkal, nem fogja tudni használni a mesterséges intelligencia eszközét" - tette hozzá.

Tan úgy véli, hogy az oktatásnak nagyobb hangsúlyt kellene helyeznie a „számítógépes gondolkodásra” – meg kell tanítania a diákokat, hogyan fogalmazzanak meg valós problémákat számítástechnikai értelemben, mielőtt programokat dolgoznának ki a megoldásukra. Azt javasolta, hogy ez a fajta képzés már az általános iskolában elkezdődhetne.