GazdaságSzerző: portfolio 2026. 08. 11. 2 percnyi olvasás
A CME Group októbertől tervezi az első, számítási kapacitáshoz kötött határidős kontraktusok bevezetését, amelyekkel a mesterségesintelligencia-rendszerek működtetéséhez szükséges chipek bérleti költségére lehet majd kereskedni, így a számítási teljesítmény gyakorlatilag új, kereskedhető eszközosztállyá válhat - jelentette a CNBC.
A tőzsde a Silicon Data nevű céggel közösen október 5-én indítaná el a két új határidős terméket, amennyiben megérkezik a szabályozói jóváhagyás. A kontraktusok révén a vállalatok és a befektetők ugyanúgy kereskedhetnek majd a mesterséges intelligencia számítási kapacitásának árával, ahogyan ma az olajjal, a villamos energiával vagy más árupiaci termékekkel teszik.
A kontraktusok az Nvidia H100-as, illetve az újabb generációs Blackwell B200-as grafikus processzorainak bérleti költségéhez kapcsolódnak majd a Silicon Data indexei alapján, amelyek az óránkénti GPU-bérleti árakat követik. Egy kontraktus egy hónapnyi Nvidia H100-as bérleti díját testesíti meg.
Carmen Li, a Silicon Data vezérigazgatója szerint eddig előfordulhatott, hogy két cég pontosan ugyanazt a GPU-kapacitást teljesen eltérő áron szerezte be, anélkül hogy bármelyikük tudta volna, ki járt jobban.
A határidős ügyletek nyilvános, kereskedhető referenciaárat teremtenek ahhoz az erőforráshoz, amelyen minden AI-rendszer fut.
A lépés jól illeszkedik abba a szélesebb trendbe, amellyel a Wall Street egyre több módon igyekszik finanszírozni a hatalmas AI-infrastruktúra kiépítését, és kitettséget szerezni annak növekedéséből. Az Nvidia a világ legnagyobb vagyonkezelőivel dolgozik egy olyan kezdeményezésen, amely akár 500 milliárd dollárt is az AI-infrastruktúrába csatornázhat. A számítási kapacitásra szóló határidős kontraktusok újabb réteget adnának ehhez a formálódó pénzügyi ökoszisztémához. A befektetők ahelyett, hogy közvetlenül adatközpontokba, chipekbe vagy az ezeket építő vállalatokba fektetnének, magának a mögöttes számítási kapacitásnak az árára szerezhetnének kitettséget, míg az AI-fejlesztők és az adatközpont-üzemeltetők költségeik vagy bevételeik fedezésére használhatnák a termékeket.
A címlapkép illusztráció. Címlapkép forrása: Getty Images