A tudósok hagyták, hogy egy mesterséges intelligencia (AI) modell kidolgozza magának a legjobb olvasási módot, és végül feltűnően úgy viselkedett, mint az emberi olvasók.

HIRDETÉS

HIRDETÉS

A finn Aalto Egyetem, a Hongkongi Tudományos és Technológiai Egyetem, a Hongkongi Városi Egyetem és a Szingapúri Nemzeti Egyetem kutatói mesterséges intelligencia segítségével próbálták jobban megérteni, hogyan olvasnak az emberek.

„Először alkalmaztunk mesterséges intelligencia módszereket annak megértésére – nem csak utánozására –, hogy az emberek hogyan olvasnak” – mondta Antti Oulasvirta, az Aalto Egyetem professzora egy sajtóközleményben.

A csapat arra az ötletre építette fel a modellt, hogy az olvasóknak korlátozott idejük, memóriájuk és képességük van a vizuális információk befogadására.

Ezután több millió szövegre képezték ki az AI-t, hogy maximalizálják, mennyit tud megérteni ezeken a korlátokon belül.

Annak ellenére, hogy a tanulás során nem használtak emberi tekintetet vagy szövegértési adatokat ezeknek az emberi olvasási szokásoknak a lemásolására, a kutatók azt találták, hogy sok ugyanaz a minta alakult ki, amikor a modellt valódi olvasókkal hasonlították össze.

Például kevesebb időt töltött a gyakori vagy kiszámítható szavakkal, és nagyobb valószínűséggel hagyta el őket, míg a nehéz vagy kétértelmű szavak és mondatok gyakrabban késztették visszafelé.

„Az olvasás könnyed érzés, de az agyunk folyamatosan dönti el, hogy hol keressen, mit hagyjon ki, és mikor lépjen vissza, és úgy fordítja a figyelmet, mint egy költségvetésre a megértés maximalizálására” – mondta Shengdong Zhao, a Hongkongi Városi Egyetem professzora.

A kutatók ezt „erőforrás-racionalitásnak” nevezik, ami azt jelenti, hogy a korlátozott idő és figyelem oda irányul, ahol a leghasznosabb a szöveg megértéséhez.

Az AI-modell hasonló módon alkalmazkodott az időnyomáshoz, mint 39 felnőttnél, akik részt vettek egy kísérletben. Ha kevés volt az idő, akkor előnyben részesítette a szöveg nagyobb részének lefedését. Több idővel több figyelmet fordított a nehéz szövegrészekre, és többet olvasott újra.

Az eredmények azonban nem igazolják, hogy az emberi agy pontosan ugyanazokat a számításokat hajtja végre, mint az MI – figyelmeztetnek a kutatók.

Ehelyett a kutatók azt mondják, hogy a modell lehetséges magyarázatot ad arra, hogy miként alakulhatnak ki különböző olvasási viselkedések abból a célból, hogy korlátozott kognitív erőforrásokkal minél többet megértsünk.

A személyre szabottabb olvasás felé

A kutatócsoport szerint annak jobb megértése, hogy a memória hogyan alakítja az olvasást, végül segíthet olyan technológiák létrehozásában, amelyek a szöveget az egyéni olvasókhoz és helyzetekhez igazítják, például testreszabható alkalmazásokat.

„Most már megvan ez az új megértése valaminek, ami annyira központi szerepet játszik az életünkben, már csak az összes lehetőséget fel kell fedezni” – mondta Oulasvirta.

Az egyik lehetséges felhasználási terület a kiterjesztett valóság (AR). Ez a megközelítés az intelligens szemüvegeknél használható a képernyőn megjelenő szöveg ütemének vagy elrendezésének beállítására a felhasználó igényeinek és tevékenységének megfelelően.

„Ugyanazt a forrásszöveget vehetjük, mondjuk egy bonyolult jogi írást, és kis erőfeszítéssel készíthetünk olyan változatokat, amelyek érthetőbbek a különböző olvasók számára” – mondta Oulasvirta.

A csapat azt tervezi, hogy megvizsgálja, vajon a technológia segíthet-e a diszlexiás vagy gyengébb nyelvtudásban szenvedőknek. A kutatók olyan helyzetekben is elképzelik a szöveg adaptálását, ahol különösen fontos a figyelem, például az információk bemutatása a sofőrök számára anélkül, hogy szükségtelenül elvonnák a figyelmüket.

„Segíteni szeretnénk a felhasználóknak a valós idejű helyzetekben, például olyan szöveg tervezésével, amely segít a járművezetőknek anélkül, hogy elvonná a figyelmüket” – mondta Oulasvirta.

Ha többet szeretne megtudni erről a történetről, tekintse meg a fenti videót a médialejátszóban.