Rengeteg ipari AI-ajánlat

Júliusban a Schneider Electric bejelentette, hogy felvásárolja az AiDASH szoftvercéget, amely mesterséges intelligencia által vezérelt növényzet-, vagyon- és klímakockázati intelligenciát biztosít közszolgáltatóknak és más kritikus infrastruktúra-üzemeltetőknek, 350 millió dolláros készpénzes ajánlattal.

A bejelentés alig egy hónapja érkezett azután, hogy a francia multinacionális kereskedő megerősítette, hogy 3,1 milliárd dollárért megvásárolja a Cognite ipari mesterséges intelligencia- és adatszolgáltató céget. Ezeket a legújabb akvizíciókat az AVEVA – a Schneider Electric ipari automatizálási üzletágának leányvállalata – alá fogják integrálni, amely 2023 januárjában vette át a teljes irányítást, így a vállalat 11,6 milliárd dolláros vállalati értéket jelent.

A Schneider Electric e két bejelentése között a Siemens stratégiai partnerséget és cserét jelentett be az ipari mesterséges intelligencia-megoldások szolgáltatójával, az IFS-szel, hogy "a tervezést, a gyártást és az eszközök teljesítményét egyetlen folyamatos körben összekapcsolja – a mérnöki szándéktól a működési eredményig".

Az ABB pedig azt mondta, hogy további 14 milliárd dollárja van stratégiai akvizíciókra, miután 5,5 milliárd dollárt költött a Rotork automatizálási vállalatra. A svájci multinacionális cég emellett eladta robottechnikai részlegét a Softbanknak 5,375 milliárd dollárért, és azzal van elfoglalva, hogy bővítse képességeit kutatásra és fejlesztésre összpontosító felvásárlások révén, mint például a Meshmind, valamint a LandingAI-val kötött partnerség.

A Rockwell Automation hasonló stratégiát alkalmaz olyan felvásárlások révén, mint a Knowledge Lens és a Clearpath Robotics. A Honeywell ipari automatizálási egysége állítólag 2-4 milliárd dolláros akvizíciókat céloz meg, és az elmúlt években tíz akvizícióra már 14 milliárd dollárt költött.Reuters.

A legnagyobb lépések tavaly márciusban történtek, amikor az Emerson beleegyezett, hogy megvásárolja azokat a részvényeket, amelyek még nem voltak a tulajdonában az AspenTechben, és ezzel egy 7,2 milliárd dollár értékű felvásárlási ügyletet hajtanak végre.

A megállapodás értelmében az Emerson - amely már 57%-os többségi részesedéssel rendelkezett az AspenTech-ben - megvásárolta a fennmaradó részesedést részvényenként 265 dollárért egy készpénzes tender ajánlat keretében. Ez 16,8 milliárd dolláros piaci értékelést adott az AspenTech számára.

Ez az eladó összehangolt törekvése, hogy értéket tárjon fel az ipari mesterséges intelligencia végfelhasználói számára – mondta Claudio Fayad, az Emerson jelenlegi Aspen Technology üzletágának technológiai igazgatója.

"Úgy gondoljuk, hogy attól függően, hogy az iparág hogyan hozza létre, telepíti és hangszereli az ipari mesterséges intelligenciát, 2036-ra több mint 1 billió dollár érték szabadulhat fel."

Ipari AI-natív képességek kiépítése

Úgy tűnik, hogy ezek a lépések az AI-natív képességek kiépítéséről szólnak az ipari berendezés- és szoftvergyártók által. De ezek is potenciális fogadások az ipari AI verseny megnyerésére az adatrétegben.

Ezen túlmenően sokan úgy vélik, hogy az ipari mesterségesintelligencia-üzletág jobban az elvárásokon alapul, akárcsak az azt tápláló K+F és startup ökoszisztéma.

Mint ilyen, nem szenved annyi hype-tól, ingatag hírektől és a piaci buborékokkal kapcsolatos aggodalmaktól, mint a fogyasztói mesterséges intelligencia, noha egyetlen vállalkozás sem lehet teljesen recesszióbiztos.

Az ipari mesterséges intelligencia induló vállalkozásai – gyakran az inkumbensek célpontjai – osztják ezt a nézetet, hogy összetett ipari problémákat kell megoldani a működési realitásokkal és korlátokkal összefüggésben – mondta Dan Jeavons, a Shell egykori vezetője, az Applied Computing – egy olyan startup mesterséges intelligencia, amely az energiaszektor számára fizika-alapú alapmodelleket épít – elnöke.

"Ha megnézzük az iparág természetes fejlődését és az elmúlt néhány hullámot, láthattuk, hogy olyan startupok jöttek létre, amelyek a semmiből jöttek, majd a folyamatoptimalizálási rejtvény létfontosságú elemeivé váltak" - tette hozzá Jeavons.

"Ez az út még tart, különösen azért, mert az iparágban sokan még nem jöttek rá, hogy mit akarnak kezdeni az AI-val, vagy óvakodnak tőle. Mégsem akarnak lemaradni az ipari mesterséges intelligencia által kínált nagyon nyilvánvaló működési előnyökről – egyfajta kereskedelmi FOMO ["Fear to last out"] pillanat, ha úgy tetszik, jó okokból."

A kapcsolatok, a partnerségek és a nagyobb befektetések ugyanúgy részei a képnek egy olyan arénában, ahol a méretek számítanak.

Az Applied Computingnek megvan a maga sajátja a globális mérnöki szolgáltatónál, a KBR-nél (NYSE: KBR), amely az előbbibe 20 millió dollárt fektetett be a startup utolsó, márciusi emelésével, a Databricks Ventures mellett.

"Az Alkalmazott Számítástechnika befektetése az első befektetésünk egy mesterséges intelligencia-cégbe – egy olyanba, amely méreteket akar elérni. Ez többéves megállapodást foglal magában a KBR mérnöki szakértelmét és az Applied Computing modelljeit ötvöző ipari mesterséges intelligencia eszközök közös létrehozásáról. Ez nem az AI az AI kedvéért, hanem egy együttműködés a kritikus rendszerek újradefiniálásán" – mondta el a KBR vezető igazgatója.

Néhány magasztos előrejelzés

A piaci előrejelzések meglehetősen magasnak tűnnek, különösen az ügynöki mesterséges intelligencia esetében.

Ha különböző iparági értékelések (pl.Capgemini, Dimension Market Research, EY, Fortune Business Insights,BFG) összesítve és anekdotikus bizonyítékokkal szemben, a globális ipari mesterséges intelligencia és automatizálás piaca a 2025-ös 200 milliárd dollárról 2034-re körülbelül 12%-os összetett éves növekedési ütemben 570 milliárd dollárra nő.

De az ügynöki mesterséges intelligencia piac értéke addigra 150 és 200 milliárd dollár között lehet, és egyes előrejelzések szerint a CAGR a jelenlegi piaci értékeléshez képest több mint 40 százalékos lehet. Természetesen az egészséges szkepticizmus indokolt, mivel a vetítési módszerek és paraméterek eltérőek. Az előttünk álló potenciális lehetőségek azonban biztatónak tűnnek.

Nem meglepő módon az üzletre utaló jelek és a stratégiai partnerségek növekvő száma azt jelzi, hogy az ipari mesterséges intelligencia konszolidációja gyorsan felgyorsul. Az inkumbensek mesterségesintelligencia-halmazokat vásárolnak és építenek is, és figyelmen kívül hagyják az általuk uralt ökoszisztéma nagy részét.