Az eddigi modelleknél jóval pontosabb előrejelzésre lehet képes a Google-höz tartozó DeepMind időjárás-előrejelző mesterséges intelligenciával működtetett modellje, a WeatherNext AI. Korábbi kutatások és jelenlegi tesztelések során ugyanis a fejlesztők és a kutatók szerint,

Ez a plusz egy nap pedig óriási segítség lehet a jövőben, amennyiben további használat során a WeatherNext AI pontossága még inkább bebizonyosodik: így egy nappal hamarabb elkezdhetnek felkészülni a tornádóra, adott esetben evakuálni az ottélőket és minél nagyobb fokú védelmet kialakítani az ottani értékeknek.

Mint az a Wired cikkéből kiderül, a WeatherNext AI lehetséges pontossága amiatt is figyelemre méltó, mert a többi modellhez képest a DeepMind kutatói jóval alacsonyabb minőségű adatokkal táplálták a mesterséges intelligenciájukat, mint amit a jelenleg használt időjárás-előrejelző modellek használnak, mégis pontosabbnak mutatkozott.

Hogy miért, az egyelőre mindenki számára rejtély: az egy ún. feketedoboz, azaz nem tudjuk, hogy pontosan mi alapján jut ilyen következtetésre az AI, viszont az egyik fejlesztő szerint ez azt mutatja, hogy a mesterséges intelligenciájuk talált valami olyan jelet az alacsonyabb felbontású adatokban, amire eddig a kutatók korábban nem vettek észre.

A DeepMind szerint ugyanakkor a modelljük nem csak egy előrejelzést ad a végén, hanem több forgatókönyvet is felvázol a kialakulóban lévő viharról, amivel fejlesztőjük szerint jobban felkészülhetnek, ha időközben valami másik hatás miatt a vihar mégis eltér az előzetesen legvalószínűbbnek tartott forgatókönyvtől, és erre jobban fel tudnak készülni.

Egyébként a WeatherNext AI egy év alatt rendkívül sokat fejlődött: tavaly a mesterséges intelligencia még csak 50 forgatókönyvet tudott elkészíteni viharonként, most már pedig akár ezret is.

Mindez abból a szemszögből nézve is figyelemreméltó, hogy az időjárás-előrejelzés, azon belül is a kialakulóban lévő viharokkal kapcsolatos előrejelzések elkészítése egy rendkívül összetett, bonyolult folyamat, hiszen a tornádó kialakulásához több változót is figyelembe kell venni – sok esetben globális adatokra is szükség van ezekhez.

A DeepMind így egy fontos eszköz lehet a meteorológusok számára, ugyanakkor mint azt a Mike Brennan, az Egyesült Államok Hurrikán Központjának igazgatója hangsúlyozta, az eddigi kutatások bizakodásra adnak okot, de nem biztos, hogy amiatt mert tavaly ez a modell volt a legpontosabb, emiatt továbbra is ez lesz a jövőben a legjobb. Kiemelte, az emberi komponens továbbra is fontos, hiszen az AI által generált előrejelzéseket elemezni is kell, hogy milyen pusztításokkal járhat a vihar.

A DeepMind egyébként bejelentette, hogy a WeatherNext AI-t nyilvánossá teszik, így a kutatók azt használhatják és saját maguk is fejleszthetik – a cég reményei szerint ez sokat segíthet a kutatóknak.

(Borítókép: Hunter Anderson, a St. Cloud Állami Egyetem meteorológia szakos hallgatója és a Szélsőséges Időjárási Kutatóközpont jelenlegi gyakornoka figyelemmel kíséri egy szupercellás zivatar kialakulását 2017. május 8-án Elbert megyében, Limon (Colorado) külterületén. Fotó: Drew Angerer / Getty Images)