EgyébSzerző: euronews 2026. 08. 07. 4 percnyi olvasás
Az Egyesült Államok kutatói mesterséges intelligenciát használtak vírusok létrehozására, utakat nyitva új gyógyszerfejlesztés előtt, és növelve a biológiai biztonsággal kapcsolatos félelmeket.
A tudósok a generatív mesterséges intelligencia új formáját használják olyan speciális vírusok tervezésére, amelyek képesek vadászni és elpusztítani a káros baktériumokat. Ez az áttörés az antibiotikumok új generációjához vezethet, amelyet a gyógyszerrezisztens „szuperbaktériumok” legyőzésére terveztek.
HIRDETÉS
HIRDETÉS
Az Evo 2 mesterséges intelligencia modell segítségével, amely új DNS-t hozhat létre, a Stanford Egyetem tudósai bakteriofágokként ismert vírusok sorozatát hoztak létre – olyan mikroorganizmusokat, amelyek képesek elpusztítani a baktériumokat.
A laboratóriumi vizsgálatok során az Evo 2 által tervezett 16 „kivételesen jó” vírus keveréke képes volt gyorsan elpusztítani a természetes fágokra már immunis E. coli baktériumokat.
Az E.coli olyan baktériumcsoport, amely bélfertőzéseket okozhat, és egyre ellenállóbb a rendelkezésre álló antibiotikumokkal szemben.
Az antibiotikum-rezisztencia világszerte növekszik, főként az ilyen típusú antibiotikumok helytelen és túlzott használata miatt, amelyek hatására a baktériumok módot fejlesztenek ki a túlélésükre, így a jelenlegi gyógyszerek használhatatlanok.
"Ha a baktériumok rezisztenssé válnak egyetlen fággal szemben, akkor vége a gyógyszeres játéknak" - mondta Brian Hie, a Stanford vegyészmérnöke és a tanulmány társszerzője.
"De ha több genetikailag eltérő fág van egy keverékben, akkor a baktériumok nehezebben képesek ellenállni a teljes koktéllal szemben."
A kutatók megjegyezték, hogy ezt a technológiát a jövőben más káros baktériumok, például tuberkulózist vagy gyakori kórházi fertőzést (MRSA) okozó baktériumok megcélzására is lehetne használni.
A kutatók az Evo 2 AI modellt nyíltan és szabadon elérhetővé tették mindenki számára, hogy letölthesse és felhasználhassa, ami biztonsági aggályokat vet fel.
A tanulmány szerzői elismerték, hogy az eszköz nyílt forráskódúvá tétele vitákat váltott ki a biztonságról, és az egyik elsődleges aggály az, hogy a "rossz szereplők" potenciálisan felhasználhatják az eszköz módosított változatait káros biológiai anyagok tervezésére.
"Amint a szerzők rávilágítanak, ez enyhén szólva komoly szabályozási és biztonsági aggályokat vet fel" - mondta Simon Clarke, az Egyesült Királyság Readingi Egyetem sejtmikrobiológiai docense, aki nem vett részt a tanulmányban.
"Bár az ilyen jellegű munkát általában szigorúan szabályozzák, megnyugtató, hogy ezek a tudósok további visszafogottságot tanúsítottak a fontos védőkorlátok kialakítása során, de nincs garancia arra, hogy minden más tudós, aki hasonlót próbál tenni, ennyire óvatos lesz" - tette hozzá.
Azzal érvelt, hogy a természetben előforduló kórokozók jelenleg nagyobb kockázatot jelentenek, mint a mesterséges intelligencia által tervezettek, mivel már könnyebben hozzáférhetők és előállíthatók, mint a semmiből újakat létrehozni.
A szerzők szerint a mesterséges intelligencia által tervezett biológia előnye a természetes evolúcióval szemben, hogy a biztonsági ellenőrzéseket közvetlenül a folyamatba építheti be.
Az Evo 2 modellt a világ minden tájáról származó több millió természetes genomra képezték ki, lehetővé téve, hogy megtanulja a DNS-szekvenciát működőképessé tevő összetett "nyelvtant" és szabályokat.
Más biológiai mesterséges intelligencia modellekhez hasonlóan ez az adatkészlet biológiai adatokat is tartalmaz, például genetikai szekvenciákat és kórokozók jellemzőit.
Jelenleg semmilyen univerzális keretrendszer nem szabályozza ezeket az adatkészleteket, és bár egyes fejlesztők önként zárják ki a magas kockázatú adatokat, a kutatók azzal érvelnek, hogy egyértelmű és következetes szabályokat kell alkalmazni mindenkire.
2025 februárjában az Evo 2 csapata bejelentette, hogy kizárta az embereket és az összetett biztonsági szervezeteket fertőző kórokozókat az etikai és egyéb adatokból és egyéb biztonsági kockázatokból. „Előzze meg az Evo használatát biofegyverek fejlesztésére”.
Az év elején világszerte több mint 100 kutató írt nyílt levelet, amelyben azzal érvelt, hogy bár a tudományos adatokhoz való nyílt hozzáférés felgyorsította a felfedezést, az új biológiai adatok egy kis része biológiai biztonsági kockázatot jelent. visszaéltek.
„A biológiai adatok kezelésének tétje nagy, mivel a mesterséges intelligencia modelljei súlyos biológiai fenyegetések kialakulásához vezethetnek” – írták a szerzők.
A kutatók szerint a nyitottság és a szükséges biztonsági adatrendszerek közötti megfelelő egyensúly megteremtése egyre fontosabbá válik, amint az AI elérhető biztonsági korlátozásai egyre erősebbek.
Napi