GazdaságSzerző: forbes 2026. 08. 06. 4 percnyi olvasás
A tudósok aggódnak amiatt, hogy hogyan válhatnak okos DNS-vel kiképzett mesterséges intelligencia modellek – és hogy fegyverré válhatnak a biológiai hadviselésben.
Az OpenAI mesterséges intelligencia modellje több mint egy tucat új baktériumfertőző vírust talált fel, miután a Stanford Egyetem tudósai kiképezték a modellt, hogy felismerje a természetben a DNS szerkezetének mintázatait, és újraírja azokat, hogy soha nem látott vírusgenomokat hozzanak létre.
Inegy tanulmányA Science folyóiratban csütörtökön publikált tudósok elmagyarázták, hogyan tudták megtanítani az Evo nevű OpenAI generatív modellt, hogy teljesen működőképes vírusgenomokat tervezzen a semmiből.
Hasonlóan ahhoz, ahogy a nyelvi modelleket nagy mennyiségű szövegre képezik, a tudósok az Evo-t hatalmas mennyiségű, több millió genomot tartalmazó DNS-adatra képezték ki, és onnan tanulta meg azokat az evolúciós korlátokat, amelyek a természetben DNS-szekvenciákat alakítanak, és saját „recepteket” írt az új vírusokhoz.
Miután a tudósok laboratóriumban szintetizálták az MI által tervezett DNS-t, a generatív fágok közül 16 sikeresen megfertőzte az E. coli-t, néhány esetben sikeresen legyőzve a baktérium természetes rezisztencia mechanizmusait.
Az új vírusok szekvencia-mintázatai különböztek a természetben találhatóktól.
A tanulmány szerzői kizárták a humán patogén adatkészleteket a képzési modelljükből, ami azt jelenti, hogy az általuk létrehozott vírusok nem képesek megfertőzni az embereket, de az eredmények még mindignövekvő aggodalmaka tudósok körében, hogy a mesterséges intelligenciát egy napon biológiai fegyverek új generációjának létrehozására fogják használni.
Az új, funkcionális vírusok egyedi tervezésének képessége áttörést jelenthet az antibiotikum-rezisztens szuperbaktériumok kezelésében is azáltal, hogy lehetővé teszi a tudósok számára, hogy testre szabott terápiákat hozzanak létre, ahelyett, hogy a természetben keresnék a specifikus baktériumokat megcélzó vírusokat.
Számos biológiai biztonsággal foglalkozó tudós, közegészségügyi tisztviselő és szintetikus biológus vetette felaggodalmaka mesterséges intelligencia fejlődésének sebességéről a biológia világában és a szabályozási keretek hiányáról. Kísérő írásakommentárA Science szaklapban Dr. Thomas Inglesby és Dr. Moritz Hanke, a Johns Hopkins Egészségbiztonsági Központ biobiztonsági vezetői arra figyelmeztettek, hogy a stanfordi kutatás bizonyítja, hogy a mesterséges intelligencia ma már képes veszélyes biofegyvereket feltalálni. Szigorú törvényeket követeltek a jövőbeli kutatásokkal kapcsolatban, és azt mondták, hogy illegálisnak kell lennie hasonló generatív technikák alkalmazása az embereket, állatokat vagy mezőgazdasági növényeket érintő kórokozókon.
„Mondhatnánk: „Hé, genomikus nyelvi modell, csinálj nekem egy influenza genomot, amelyet úgy módosítottak, hogy jobban átvihető vagy halálosabb legyen” – mondta Hanke.New York Times.
Tom Ellis, a londoni Imperial College szintetikus genommérnöki professzora elmondtaa Guardiannem hiszi, hogy olyan egyszerű lenne létrehozni egy emberre ható biofegyvert. Azt mondta, hogy az Evo által létrehozott vírusok "szó szerint a legkisebb és legkönnyebben elkészíthető genom", és szerinte a genetikai adatokhoz való hozzáférés egyszerű korlátozása nagy változást hozhat.
A tudósok hónapok ótavitatkozvahogy korlátozzuk-e a biológiai mesterségesintelligencia-szoftverben rejlő lehetőségeket. Míg egyesek azt állítják, hogy a technológia képes lesz felgyorsítani a jótékony hatású orvosbiológiai kutatásokat, ugyanezeket a modelleket vissza lehet használni a biológiai fenyegetések azonosítására, tervezésére vagy optimalizálására, ha nem állnak rendelkezésre megfelelő biztosítékok. A nagy AI-cégek összefogtak, hogy létrehozzák aFrontier Model Forum, egy nonprofit szervezet, amely részben a mesterséges intelligencia-biológiai kockázatok kutatásával foglalkozik, biztonsági szabványokat dolgoz ki, és csökkenti annak esélyét, hogy a határmodelleket biológiai visszaélésekre használják fel. Amellett, hogy a képzett modellek képesek új fenyegetéseket létrehozni, sokan azt állítják, hogy a modellek csökkentik a tudáshoz való hozzáférés akadályait a veszélyes kórokozókkal kapcsolatos információkat kereső rosszindulatú szereplők előtt. Áprilisban a tudósok elmondtáka Timeskérdéseket tehettek fel a mesterséges intelligencia chatbotjainak, és cserébe lépésről lépésre útmutatót kaptak a halálos kórokozók összegyűjtésére és nyilvános terekre való felszabadítására.
Napi