bbc Külföld

A mesterséges intelligencia vadonatúj vírusok tervezésére szolgál

Szerző: bbc 2026. 08. 06. 5 percnyi olvasás


A mesterséges intelligencia vadonatúj vírusok tervezésére szolgál

A tudósok 16 sikeres vírust készítettek, amelyek genetikai kódját mesterséges intelligencia tervezte.


Amerikai kutatók szerint a mesterséges intelligenciát vadonatúj vírusok tervezésére használták, amelyek teljesen működőképesek és képesek replikálódni a laboratóriumban.

Ez az első alkalom, hogy a teljes genomokat sikeresen megtervezte az AI.

Az így létrejött 16 új vírust azért hozták létre, hogy megfertőzzék a baktériumokat, és ne jelentsenek veszélyt az emberekre.

Az áttörést "nagyon jelentős fordulópontnak" nevezték a tudományban, amely új korszakot nyithat meg a betegségek kezelésében. A szakértők azonban arra is figyelmeztettek, hogy az AI által tervezett vírusok "sürgős" biztonsági és biztonsági aggályokat vetnek fel.

Az AI-eszközök rohamosan fejlődnek, és már új antibiotikumok tervezésére is használták őket.

De ez viszonylag egyszerű ahhoz képest, hogy egy új, életképes vírust a semmiből tervezünk.

"Ez egy következő lépés a generatív mesterséges intelligencia által megtervezhető összetettségben, ez az első alkalom, hogy a generatív mesterséges intelligenciát teljes genom megtervezésére használták, ez olyasvalami, amely képes replikálódni és más funkciókat is ellátni a sejteken belül… ez új terület volt számunkra" - mondta Brian Hie, a Stanford Egyetem adjunktusa a BBC-nek.

  • Az AI antibiotikumokat tervez a gonorrhoea és az MRSA szuperbaktériumokra

    • Közzétett
      2025. augusztus 14
  • Baktériumevő vírust találtam a mosdómban – megmentheti az életét?

    • Közzétett
      2025. június 28

A technológia hasonlóan működik a nagy nyelvi modellekhez, például a ChatGPT-hez, amelyek szövegsorozatokat jósolnak meg.

Ebben az esetben az Evo1 és Evo2 néven ismert mesterséges intelligencia modellek inkább az élet nyelvét jósolják meg, mint a szavakat.

Az AI modelleket a vírusok, baktériumok, növények és emberek genetikai kódjaira képezték ki.

Ezután finomították őket, hogy egy bakteriofágként ismert vírust állítsanak elő, amely csak bizonyos baktériumfajokat fertőz meg.

Two people working together at a desk in what appears to be a laboratory or research office environment. Large computer monitors display colorful three-dimensional molecular or protein structure models against dark backgrounds, while a laptop on the desk shows lines of code or data. One person is seated using the laptop, and another is leaning toward the screens as both focus on the scientific visualizations. Laboratory shelving and equipment are visible in the background, suggesting a biomedical, biotechnology, or computational research setting. The scene emphasizes the use of computer-based analysis and visualization tools to study complex biological structures.Kép forrása,Stanford Egyetem
Képaláírás,

Brian Hie adjunktus, a képen a bal oldalon egy kollégájával, így nyilatkozott munkájáról: „Ez új terület volt számunkra”.

A stanfordi kutatók a legígéretesebb 302 mesterségesintelligencia-tervet választották ki, és szintetizálták őket a laboratóriumban. Ezek közül 16 bizonyult hatékonynak az E. coli baktériumok elpusztításában.

Samuel King, a laboratórium PhD-hallgatója elmondta, hogy rájöttek, hogy a fág a kora reggeli órákban működik.

A fágokat Petri-csészékre helyezték, baktériumréteget növesztve rajtuk, és a tudósok várták a jeleket, hogy új vírusaik élvezik a lakomát.

"Kezdtük látni ezeket a tiszta foltokat, és ez rendkívül izgalmas volt" - mondja King. Amikor az eredményeket megosztották a szélesebb csapattal, „a szoba spontán tapsban tört ki” – emlékszik vissza Hie.

Az új fágok kifejlesztése új módszerekhez vezethet az antibiotikumokkal szemben rezisztenssé vált fertőzések kezelésében.

This image is a scientific illustration of a bacteriophage. The bacteriophage is shown floating above a textured surface, with a geometric head, a segmented tail, and multiple thin leg-like structures extending from its base. The virus is rendered in glowing red, orange, and pink tones that contrast sharply with the dark blue background. Small, out-of-focus particles are scattered throughout the scene, creating the impression of a microscopic environment. The composition emphasizes the unusual shape of the bacteriophage and its isolation within a stylized, magnified biological setting.Kép forrása,Getty Images
Képaláírás,

A fágterápiát potenciális megoldásnak tekintik az antibiotikumokkal nem kezelhető bakteriális fertőzések növekvő hullámára.

De az áttörés arra is rámutat, hogy a mesterséges intelligencia képes olyan új biológiát tervezni, amely túlmutat a természeti világon – amit szintetikus biológiának neveznek.

Hie azt állítja, hogy ez új gyógyszerek és terápiák kifejlesztésével "nagymértékben javíthatja az emberi egészséget".

De már felmerült az aggodalma, hogy ugyanezt a technológiát rosszindulatúan felhasználhatják új betegségek létrehozására.

A Science folyóiratban megjelent publikációt kísérő kommentárban Dr. Thomas Inglesby és Dr. Moritz Hanke, a Johns Hopkins Egyetem Egészségbiztonsági Központjának munkatársa azt írta, hogy az eredmények "sürgős biológiai és biológiai biztonsági kérdéseket vetnek fel".

Szerintük már nem az a kérdés, hogy "létez-e generatív vírusgenom-tervezés", hanem az, hogy használható-e anélkül, hogy "komoly károkat okozna".

Például azt mondták, hogy olyan új vírusokat, amelyek potenciálisan betegségeket okozhatnak, "nem szabad üldözni".

A kutatók maguk is lépéseket tettek a biztonság maximalizálása érdekében. Kizárták az összetett organizmusokat megfertőző vírusokat a képzési adatbázisból, a kutatást fágokon végezték, nem pedig az embereket megfertőző vírusokon, és mindez egy biztonságos laboratóriumban történt.

Hie azt állítja, hogy még a meglévő biztosítékok is nagyban hozzájárulnak ahhoz, hogy "biztosítsák, hogy a technológiát jó célra használják fel".

A számítógépek bitjétől az atomokig

A vírusok nem élnek, és újabb jelentős lépésre lenne szükség ahhoz, hogy az AI élő szervezeteket hozzon létre.

A fág genetikai kódja körülbelül 5400 bázispár (betű) hosszú. Egy élő sejt legkisebb genomja körülbelül 500 000 bázispár. Az emberi genom hárommilliárd bázispárból áll.

Hie azt mondja, hogy "valószínűleg sok munka lenne, de nem lehetetlen" néhány egyszerű organizmussal próbálkozni, és "határozottan érdekeltek, hogy ennek érdekében dolgoznak".

Marc Güell professzor, a spanyolországi Pompeu Fabra Egyetem szintetikus biológiai laboratóriumának munkatársa szerint a tanulmány „nagyon jelentős fordulópontot” jelent, mivel „a történelemben először kezdjük el számítógépen megtervezni a biológiát”.

Azt mondta, hogy ez "lehetővé teszi számunkra, hogy izgalmas lehetőségekről álmodjunk az emberiség legnagyobb kihívásainak leküzdésére", mint például fágok fejlesztése a betegségek leküzdésére, enzimek fejlesztése a genetikai rendellenességek kezelésére és antitestek, amelyek felhasználhatók az immunterápiában.

Patrick Cai professzor, a Manchesteri Biotechnológiai Intézet szintetikus genomika tanszékének vezetője szerint a tanulmány "fontos mérföldkő".

"A jelentősége messze túlmutat a fágokon – ez arra utal, hogy a genomnyelvi modellek kezdik megtanulni az evolúció által kódolt tervezési elveket, megnyitva az ajtót az MI által támogatott genomírás előtt."

This image shows two people working at a desk in a bright office or research environment with large windows and natural light. One person is seated in front of a dual-monitor workstation, while another stands nearby pointing toward a detailed molecular or protein structure displayed on one of the screens. The monitors show scientific visualization software, with one screen displaying a complex three-dimensional biological model and the other containing text or data. Various desk items, including a water bottle, mug, computer peripherals, and potted plants, are visible around the workspace. Kép forrása,Stanford Egyetem
ad

További tartalom Önnek