Michael Murray, a Kopin Corporation elnök-vezérigazgatója egy mikrokijelzőt vizsgál meg

Kopin Corporation

Kathy Hochul New York-i kormányzóvégrehajtási utasítást írt aláa múlt hónapban egy évre megtiltotta az 50 megawatt vagy annál nagyobb teljesítményt használó új hiperskálázó adatközpontok építését.

A lépés nehéz időkben jön az adatközpontok építésére, amelyet széles körben elleneztek – országszerte 14 állami törvényhozás terjesztett elő új adatközpontok építését korlátozó törvényjavaslatokat, bár a mai napig egyiket sem írták alá.

Ebben a vitában új ránc tárult fel, amikorANew York TimesFelfedte, hogy a közösségi médiában néhány adatközpontokat sértő bejegyzés Oroszországból, Kínából és Iránból érkezett, és félrevezető állításokat tartalmaz.

A mesterséges intelligencia infrastruktúrájába történő folyamatos beruházás vagy a hatékonyság jelentős javulása nélkül az AI bevezetésének üteme jelentősen lelassulhat. Ez kérdéseket vet fel mind a globális versenyképességgel, különösen ami Kínával kapcsolatos, mind a tőzsde helyzetével kapcsolatban, amely egyre inkább függ néhány nagy technológiai vállalattól.

Van egy olyan megoldás, amely potenciálisan kielégítheti az adatközpont-bővítés híveit és ellenzőit – építse meg az adatközpontokat, de építse őket intelligensebben.

Az egyik cég, aki erre a jövőre fogadMásolat. A Westborough-ban (Mass.) székhellyel rendelkező elektronikai gyártó legismertebb mikrokijelzőiről és alkalmazásspecifikus optikai megoldásairól a védelmi, vállalati, orvosi és fogyasztói mobilelektronikában. Egyik terméke a Neural I/o (aSzövet.AI), egy MicroLED-alapú optikai összekapcsolási technológia, amelyet a hagyományos réz- és lézerrendszerek helyettesítésére terveztek.

Ahelyett, hogy egyszerűen hozzáadna több GPU-t vagy nagyobb létesítményeket építene,Kopin neurális I/oA technológia újratervezi az AI-rendszereken keresztüli adatáramlást. A hagyományos elektronikus kapcsolatok helyett a Neural I/o optikai összeköttetéseket használ az adatok hatékonyabb mozgatására a processzorok és a memória között. Az eredmény nagyobb sávszélesség és lényegesen alacsonyabb energiafogyasztás, miközben csökkenti az AI-munkaterhelések által termelt hőt is.

A következmények jóval túlmutatnak egyetlen adatközpont falain. A hatékonyság minden százalékpontja kiszolgálók ezreit és milliónyi mesterséges intelligencia-kérelmet érinti naponta. Az alacsonyabb energiafogyasztás csökkenti a működési költségeket, csökkenti a hűtési igényeket, és lehetővé teszi a szolgáltatók számára, hogy nagyobb számítási teljesítményt telepítsenek anélkül, hogy arányosan növelnék fizikai lábnyomukat.

Az AI-infrastruktúrába dollármilliárdokat fektető felhőszolgáltatók számára még a szerény hatékonyságnövekedés is jelentős működési megtakarítást eredményezhet. Ez egyben az új adatközpont-építés ellenzői által említett egyik központi aggályra is választ ad, akik közül sokuk villanyszámlája drámaian megemelkedett.

"Ahogy az AI-infrastruktúra iránti kereslet felgyorsul, a kritikus alaptechnológiákat irányító vállalatok meghatározzák az innováció következő korszakát. A Neurális I/o-ba, a MicroLED-ekbe és az AI-kompatibilis architektúrákba való befektetésünk lehetővé teszi számunkra, hogy segítsünk megoldani azokat az infrastrukturális kihívásokat, amelyek az elkövetkező években alakítják az AI-t." mondja Michael Murray, a Kopin Corporation elnöke, elnök-vezérigazgatója.

A hatékonyabb adatközpontok nemcsak azoknak a közösségeknek a hasznára válnak, ahol épülnek, hanem tágabb értelemben is csökkentik az AI használatának költségeit. Azok a vállalatok, amelyek mindent beleadtak a mesterséges intelligencia terén, máris aggodalmukat fejezik ki a token-használattal kapcsolatban; Az Uber például bejelentette, hogy túllendült rajtaa teljes 2026-os token költségvetés mindössze négy hónap alattés azt tervezte, hogy a jövőben mérni fogja a használatot. Ez nem csak azoknak a vállalatoknak fáj, amelyek túlköltekeznek az AI-ra, hanem komoly problémákat is okozhat a közelgőOpenAI IPO, amely potenciálisan jövőre tolható, és aAntropikus IPO, ami ősszel megtörténhet. Mindkét cégnek több ezer alkalmazottja van, és több milliárd dollárnyi finanszírozást gyűjtöttek össze, többek között olyan cégektől, mint a Microsoft és az Nvidia. Ha mindkét cégnek elfogy az útja, annak a technológiai szektoron túl is hatalmas következményei lennének.

És az összes kinevettetett mesterséges intelligencia felhasználási eset esetében – szórólapok képeinek készítése, LinkedIn-bejegyzés írása – még sok más, valódi haszna és hatása van. AI modelleket használnak a mellkas röntgenfelvételeinek elemzésére a tuberkulózis korai jeleinek kimutatására és a diabéteszes retinopátia szűrésére, például lehetővé téve a vidéki közösségek dolgozóinak, hogy előzetes diagnózist készítsenek szakorvosok jelenléte nélkül. E kapacitás elvesztése súlyos negatív hatással lenne a veszélyeztetett népességre.

Az adatközpontokról szóló vita valószínűleg nem fog egyhamar tisztán megoldódni. A közösségek továbbra is kérdéseket tesznek fel az energiafelhasználással, a vízfogyasztással és a helyi hatásokkal kapcsolatban, miközben a kormányok azon küzdenek, hogyan támogassák az AI-innovációt anélkül, hogy túlterhelnék a meglévő infrastruktúrát. De az AI következő fejezetét nem az határozza meg, hogy ki építi a legnagyobb adatközpontokat, hanem az, hogy ki építi a legokosabbakat. Azok a vállalatok, amelyek kevesebb energiával több intelligenciát tudnak biztosítani, nemcsak a költségeket csökkentik, hanem segíthetnek megőrizni a mesterséges intelligencia folyamatos növekedéséhez szükséges állami támogatást is.