Philippe Aghion a kreatív rombolás szakértője. Ezt a kifejezést használják a közgazdászok, amikor az innovációk megzavarják az egész iparágat, és újakat hoznak létre. Gondoljunk csak a gőzgépre, a futószalagos gyártásra és az informatikai forradalomra. Vagy most a mesterséges intelligencia (AI).

A francia származású Aghion 2025-ben a kanadai Peter Howitttal és az izraeli-amerikai Joel Mokyr-rel együtt elnyerte a közgazdasági Nobel-díjat a technológiai innováció hosszú távú gazdasági növekedésének előmozdítására irányuló úttörő kutatásáért.

"A mesterséges intelligencia minden eddiginél jobban fog kreatív pusztítást hozni" - mondta Aghion a DW-nek az idei Brüsszeli Gazdasági Fórum margójára. "Lesz munkahelyrombolás. És munkahelyteremtés. Ha a kreatív rombolást a megfelelő módon kezeled, az a társadalmi előléptetés motorja."

A változás elfogadásának fontossága

A kreatív rombolás előnyeinek szemléltetésére Aghion rámutat az Európai Unió (EU) és az Egyesült Államok gazdasági növekedésének különbségére.

Évtizedeken keresztül lockstep-ben fejlődtek. Amikor azonban bekövetkezett az informatikai forradalom – a személyi számítógép, az internet és minden, ami vele jár –, az Egyesült Államok teljes mértékben átvette a változásokat. Európa nem annyira.

Ennek eredményeként a szakadék tovább nőtt. Ma az egy főre jutó bruttó hazai termék az Egyesült Államokban közel kétszerese az EU-énak.

A mesterséges intelligencia esetében Európa fennáll annak a veszélye, hogy újra megismétli a hibát. – Fel kell ébrednünk – figyelmeztetett Aghion.

Az Egyesült Államok és kisebb mértékben Kína is messze előrébb jár a mesterséges intelligencia fejlesztésében. Az olyan cégek, mint az OpenAI, az Anthropic, a Google, a Meta, a Microsoft és még sokan mások milliárdokat fektetnek be olyan nagy nyelvi modellek (LLM) fejlesztésébe, mint a ChatGPT, a Gemini, a Claude vagy a DeepSeek, egy kínai modell, és az ezekhez a modellekhez szükséges számítási teljesítménybe.

Erőt találni az uniós adatvédelemben

Európa kiváló kutatási eredményeket produkál, de történelmileg küzdött az induló vállalkozások számának növelésével és az Egyesült Államokkal azonos szintű kockázati tőke vonzásával.

Az európai modellek, például a francia Mistral kivételt képeznek a szabály alól.

Míg az európaiak számára nehéz, vagy akár lehetetlen felzárkózni az LLM-ek terén, Aghion azt állítja, hogy a mesterséges intelligencia a hagyományos erősségeikhez, például az egészséghez kellene hozniuk.

"Fantasztikus egészségügyi adataink vannak Európában, sokkal jobbak, mint az Egyesült Államokban. És fantasztikus mesterségesintelligencia-egészségügyi alkalmazások is lesznek. Rengeteg speciális mesterséges intelligencia fejlesztésére lesz lehetőségünk" - mondta.

És ha jól csinálják, az európai szabályozás iránti hajlam erősségnek bizonyulhat, például az adatvédelem és a magánélet védelme terén.

„Úgy gondolom, hogy lesz kereslet egy etikusabb mesterséges intelligencia iránt, olyan mesterségesintelligencia iránt, amely elkerül bizonyos veszélyeket” – mondta Aghion. "Az emberek védelmet akarnak kapni. Néhány szabályozás még vonzóbbá tesz minket."

Hogyan utolérheti Európa a mesterséges intelligencia terén?

Egyes cégvezetők egyetértenek. Thomas Saueressig, az SAP, Európa legnagyobb szoftvercége igazgatótanácsának alelnöke azt szeretné elérni, hogy a mesterséges intelligencia az LLM-ek határain kívül kerüljön felhasználásra, hogy a hagyományos európai iparágakat „szteroidokra” helyezzék.

„Vegyük például a gyártási képességeinket: használhatjuk a fizikai mesterséges intelligenciát, és a következő szintre emelhetjük” – mondta Saueressig a DW „The Dip” című üzleti podcastjában. "Ezt a technológiát kell használnunk, hogy meglévő modellünket a jövőbe ugorjuk. Bizonytalan időkben a legnagyobb kockázat az, hogy nem vállalunk kockázatot."

Ehhez azonban az európaiaknak meg kell tenniük a házi feladatukat – hangoztatja a Nobel-díjas Aghion. „Először is jobb kutatási környezetet kell teremtenünk, a kutatás több hosszú távú finanszírozásával” – mondta. "Több kockázati tőkére és több nyugdíjalapra is szükségünk van."

Miért van szüksége Európának több kockázati tőkére?

Az európai induló vállalkozások, függetlenül attól, hogy mesterséges intelligenciával foglalkoznak, vagy sem, általában nehezen tudnak finanszírozást szerezni. A bankok gyakran vonakodnak az induló vállalkozások finanszírozásától, mert sok fiatal vállalat csődbe megy, és nem rendelkezik fedezettel.

„Más a helyzet a szakosodott befektetők esetében”, amelyeket kockázati tőketársaságoknak vagy angyalbefektetőknek is neveznek – mondta Marlene Schörner, a berlini Jacques Delors Center uniós pénzügyi piacokkal foglalkozó kutatója.

"Nem bánják, hogy sok induló vállalkozás azért bukik el, mert valóban profitál a sikeres vállalkozásokból, amelyekbe befektetett. Több ilyen befektetőre van szükségünk."

A kockázati tőke vonzásának egyik módja az Európai Unión belüli szabályok harmonizálása.

"A csődtörvények nagyon fontosak a befektetők számára. Tudni akarják, hogy visszakaphatják-e a pénzüket, ha egy vállalkozás csődbe megy. De ezek a törvények nagyon eltérőek az EU-tagállamok között" - mondta Schörner a DW német nyelvű üzleti podcastjában, a Wirtschaft im Gespräch c.

Az európai megtakarítások finanszírozhatják az AI innovációt?

Az európai startup szcéna egy másik módja annak, hogy a kontinens hatalmas magánmegtakarításait hasznosítsuk.

"Európa körülbelül 12 billió eurós [13,6 billió dollár] háztartási megtakarítással rendelkezik" - mondta Luc Frieden, Luxemburg miniszterelnöke a brüsszeli gazdasági fórumon tartott beszédében.májusban. "A legtöbb pénz azonban ingatlanokba és államkötvényekbe áramlik, nem pedig startupokba történő befektetésekbe."

Ennek megváltoztatására az Európai Bizottság elindította a Takarék- és Befektetési Uniót, amely alapvetően a tőkepiaci unió márkaváltása – magyarázza Marlene Schörner.

"Az európai tőkepiacok integrációjának célja már nagyon régóta fennáll. Ez a törekvés azonban eddig nem járt sikerrel" - mondta.

A múltban az országok vonakodtak feladni pénzügyi piacaik ellenőrzését.

A remény az, hogy a geopolitika közelmúltbeli változásai, a vita arról, hogy az Egyesült Államok továbbra is megbízható partner-e, valamint az európai önellátás szükségessége kellő nyomást gyakorol majd az EU 27 tagállamára, hogy félretegyék nézeteltéréseiket és közös pénzügyi piacot építsenek ki.

Európai DARPA mesterséges intelligencia számára

Philippe Aghion úgy véli, hogy a kutatáson és a finanszírozáson sokat lehetne javítani a hadsereg bevonásával. „Olyasmire van szükségünk, mint a DARPA” – mondta, utalva a Defence Advanced Research Projects Agency-re, egy amerikai intézményre, amelynek feladata a katonai felhasználású technológiák fejlesztése.

A DARPA-t 1958-ban hozták létre, és fontos szerepet játszott az olyan technológiákban, mint az internet és a GPS.

Mivel Aghion kételkedik abban, hogy minden EU-tag támogatná az európai DARPA ötletét, azt javasolja, hogy Franciaország és Németország vegye át a vezetést. "Lehetne egy francia-német DARPA, és ha más országok akarják, csatlakozhatnak."

A Nobel-díjas „harcoló optimistának” írja le magát, ami az AI-t illeti. Ugyanakkor az európai politikusokhoz is figyelmeztető szavai vannak. Annak érdekében, hogy megbirkózzon a mesterséges intelligencia pusztító lehetőségeivel, Európának az oktatásra kell összpontosítania. Ez egyben az állásukat elvesztők átképzését is jelenti.

Azokban az országokban, ahol nincs jó szociális biztonsági és oktatási rendszer, „az MI sok boldogtalanságot és frusztrációt fog okozni, és óriási a kockázata annak, hogy hosszú időre populizmusba keverednek” – mondta Aghion.

Szerkesztette: Tim Rooks