GazdaságSzerző: forbes 2026. 07. 27. 5 percnyi olvasás
Miközben a technológiai költségvetést tervezzük, miért nem fektetünk be képzésekbe vagy csapatok képzésébe, hogy felkészítsük őket az AI kihasználására? Miért nem összpontosítunk az együttműködésre a helyettesítésre?
Mindenki arról beszél, hogy milyen nehéz jó embereket találni, de mi a helyzet, hogy mennyire nehéz ragaszkodni hozzájuk? Időt és pénzt fordítunk tehetségek toborzására, de sokkal kevesebb időt töltünk azzal, hogy arról beszéljünk, milyen könnyen elveszítjük őket. A jó emberek túl gyakran kerülnek a célkeresztbe, és a mesterséges intelligencia megérkezésével egyre többüket elbocsátják.
szerintaForbesRon Schmelzer cikkejanuár 14-én jelent meg,Brookings kutatói úgy becsültékhogy 37,1 millió amerikai munkavállaló ül a foglalkozási mesterséges intelligencia expozíció felső negyedében. A legtöbb ilyen munkavállaló erős alkalmazkodási képességgel rendelkezik, ami azt jelenti, hogy átruházható készségekkel, megtakarításokkal, bizonyítvánnyal vagy mély helyi munkaerőpiaccal rendelkezhetnek – áll a cikkben. Egy kisebb, 6,1 millió munkavállalót számláló csoport magas expozícióval és alacsony alkalmazkodóképességgel szembesül. Brookings megállapította, hogy ez a sérülékeny csoport elsősorban irodai és adminisztratív foglalkozású, és 86 százaléka nő. Azt is megállapították, hogy a kockázat a helyi munkaerőpiacokhoz kötődik, ideértve a főiskolai városokat, az állam fővárosait és a közepes méretű régiókat, ahol jelentős számú irodai munka áll rendelkezésre. Ezek az emberek, néhányan jó munkások, jó emberek, elveszítik az állásukat. Nem teljesítenek alul. Egyszerűen beleragadtak a változó gazdasági és értékrendszerbe.
Nos, itt van a kérdés, amit többen feltesznek hangosan: a mesterséges intelligencia leváltja-e a dolgozókat, vagy ürügyet ad a leépítésekre? ANew York TimescikketA júniusban közzétett Layoffs.fyi szerint több mint 150 technológiai vállalat már legalább 115 000 alkalmazottat bocsátott el.
A cikk a továbbiakban arról számol be, hogy számos kutatás és elemzés megerősíti, hogy a mesterséges intelligencia gyakran alkalmas nyilvános bűnbakként szolgál a vállalati szerkezetátalakítás igazolására, a korábbi évek túllépésének elrejtésére és a Wall Street megnyugtatására. A tanulmányok azt mutatják, hogy a technológia ritkán az elsődleges oka a széles körben elterjedt munkahelyváltásnak.
számára írásForbes, Mary Whitfill Roeloffs idézi Jason Droege-t, a Scale AI mesterséges intelligencia-infrastruktúra vállalat vezérigazgatóját, aki szerint a vezérigazgatók az AI mögé bújnak, hogy csökkentsék a létszámot és olyan leépítéseket hajtsanak végre, amelyek egyébként szokásos „megfelelő méretezésnek” számítanának. Íme a csúnya rész. A „létszámok” egy része jó emberek, kiváló teljesítményt nyújtó emberek, akiket egyszerűen elkapnak a mészárlástól. Az elbocsátás, akárcsak a felvétel, belátást igényel. Nem szabad az emberek életével játszani.
Első vezérigazgatói beosztásom elején egy olyan személyt léptettem elő, akinek mindene megvolt a teljesítmény megváltoztatásához és egy olyan csapat felépítéséhez, amely képes eredményeket elérni. Ez az egyén megértette szerepét, támogatta a csapattagokat, és kérdések és aggodalom nélkül ért el eredményeket. Továbbá éltek a küldetésben és az értékekben, buzdítottak a visszajelzésekre és ünnepelték a sikereket. Túl jól hangzik, hogy igaz legyen? Ez igaz volt, de nem számított, hogy mikor ütnek be a pénzügyi realitások.
Sokkal több pénzt veszítettünk, mint gondoltuk, és a bevételi alapunk nem tudta támogatni a költségstruktúránkat. Azt a működési modellt sem tudtuk támogatni (konkrétan egy robusztus mátrixos szolgáltatási vonalstruktúra), amelyet eredeti stratégiánk kifejezetten megkövetelt. Ez az egyén egy olyan területet vezetett, amely kiesett az adaptált tervünkből és az új prioritásainkból, és egyszerűen beleakadtak a káoszba. Ha mindez happy enddel végződik, akkor a volt alkalmazott ma önálló vezérigazgató, egyben megérdemelt és megérdemelt pozíció. Mégis, az igazán jó emberek beleragadnak ezekbe a zűrzavarokba, és ez nincs rendben. Túl sok kivételes ember válik olyan döntések áldozatává, amelyeknek nem sok közük van a munkájukhoz.
szerintCNBC, július 1-től a Ford állítólag több száz tapasztalt mérnököt vesz fel újra olyan minőségi problémák megoldására, amelyeket az automatizált rendszerek nem tudtak megoldani. Ezenkívül a CNBC arról számolt be, hogy a Commonwealth Bank of Australia és az IBM is a humán tőkére összpontosít, miután elbocsátásokat hajt végre, miközben mesterséges intelligencia technológiába fektet be. Tehát igen, a vállalatok megbánták döntésüket, hogy mesterséges intelligenciára cserélték az embereket. Új embereket találnak, és talán a régiek közül néhányan visszatérnek. A jó emberek azonban, akiket felmondtak, örökre eltűntek.
Mi, a vállalati Amerikában szerelmesek vagyunk az AI ígéretébe, és ígéretek alapján hozunk döntéseket, ami veszélyes. Vezetőként meg kell hoznia a legfontosabb döntést, ha megkér valakit, hogy távozzon. Győződjön meg róla, hogy jól átgondolt.
Miért nem kezdjük azzal, amit sok ilyen cég tesz, miután a közmondásos istállóajtó nyitva van? Miközben a technológiai költségvetést tervezzük, miért nem fektetünk be képzésekbe vagy csapatok képzésébe, hogy felkészítsük őket az AI kihasználására? Miért nem összpontosítunk az együttműködésre a helyettesítésre? Talán akkor nem fogunk milliókat költeni arra, hogy éppen azt a tehetséget toborozzuk, amit választottunk.
A mesterséges intelligencia nem ürügy az elbocsátásra. Lehet, hogy én írtam a könyvet a tüzelésről, de teljes szívemből hiszem, hogy ez egy olyan eszköz, amely szakképzett és együttérző kezekben képes átirányítani, sőt megmenteni egy szervezetet. De vannak esetek, és ez az egyik ilyen, amikor ez rossz.
Napi