Az egészségügyi adatok fogyasztói mesterséges intelligencia platformokba való integrálása gyorsan növekszik.

getty

A hét elején az OpenAI elindította a Health platformot a ChatGPT-ben az egyesült államokbeli felhasználók számára. Az egyének mindig is használhatták a GPT-t, hogy tájékozódjanak az egészségügyi állapotokról, megértsék a lehetséges tüneteket, vagy egyéb általános információkat gyűjtsenek az egészségügyi ellátásról vagy kezelésekről. Az új funkció azonban egy lépéssel tovább megy: a platform lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy biztonságosan összekapcsolják a támogatott egészségügyi nyilvántartásokat és más külső adattárakat, például az Apple Health-t, így a ChatGPT megértheti a páciens konkrét kontextusát, kórtörténetét, valamint a vizsgálati eredményekkel és egészségügyi adatokkal kapcsolatos részleteket a jobb válaszok érdekében. Ez a kontextusra szabott és személyre szabott szolgáltatás az, ami felé a vállalat a kezdetektől fogva törekszik, és most az egészségügy területén dolgozik ennek elérésén.

A cég állítása szerint heti rendszerességgel közel 300 millió felhasználó fordul egészséggel kapcsolatos kérdésekkel a szolgáltatáshoz. Ez az új funkció azonban lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy részletesebb válaszokat kapjanak egyéni laboratóriumi eredményeik és diagnosztikai tesztjeik alapján.

Miért fontos ez?

Mert valószínűleg tájékoztató jellegű, hogy merre tart az egészségügyi ellátás jövője. Sok egyén számára a mesterséges intelligencia mára a háztartás alapvető elemévé vált a bonyolult témákkal kapcsolatos kérdések megválaszolásához. Ezek az eszközök egyre intelligensebbekké váltak, és zökkenőmentesen beépülnek a szolgáltatásokba. A felhasználók például most már használhatják az AI-t szövegek és e-mailek vázolására, vagy akár más bonyolult levelezési formák kezelésére is. A mesterséges intelligencia még a professzionális szolgáltatások tekintetében is használható a tudás első iterációjának biztosítására vagy a rutinfeladatok megoldására. Az a képesség, hogy a mesterséges intelligencia immár más állapotkövető szoftverek és adatkészletek, például az Apple Health között is átszövik, behatolást biztosít a felhasználók számára, hogy mélyebb és szükségleteikre szabottabb tanácsokat kérjenek.

Mondanunk sem kell, hogy ez a munka nem helyettesítheti az egészségügyi szakember megítélését. Végül is az egészségügyi ellátás nem olyan algoritmikus, mint azt az emberek gondolják. Ha pusztán szabályokon alapul, akkor az egészségügyi ellátáshoz való hozzáférést már évtizedekkel ezelőtt meg lehetett volna oldani, még a mesterséges intelligencia fejlett képességei nélkül is. Az egészségügy egyik fő kihívása a humanista megközelítés, amelyre gyakran szükség van. Az orvosok többet tesznek, mint pusztán szabályokat és algoritmusokat alkalmaznak egy tünetcsoportra; figyelembe veszik a betegek szociális és pszichológiai vonatkozásait. Ez a humanista megközelítés gyakran segít fenntartható és gyakorlatias kezelési módok kialakításában, ahelyett, hogy olyan válaszokra hagyatkozna, amelyek egyszerűen kiolvashatók a tankönyvből, és esetleg megvalósíthatatlanok. Gyakran ezért tekintik az egészségügyet művészetnek, nem pedig pusztán tudománynak.

A mesterséges intelligencia hiper-személyre szabása az egészségügyben kétségtelenül segíteni fog emberek millióinak abban, hogy jobb hozzáférést kapjanak az egészségügyi ismeretekhöz és az általános tudáshoz. Ez a tudás azonban hatástalan az egészségügyi ellátáshoz gyakran szükséges bölcsesség nélkül; így ezek a szolgáltatások nem helyettesíthetik az egészségügyi szakembereket, csak bővíthetik szolgáltatásaikat, képességeiket.