GazdaságSzerző: forbes 2026. 07. 26. 8 percnyi olvasás
A Microsoft, a Meta, a Google és az Amazon milliárdokat fogad az atomenergiára, hogy mesterséges intelligencia-adatközpontokat fűtsön, újjáélesztve a 40 éve megrekedt iparágat.
1979-ben a Pennsylvania államban található Three Mile Island atomerőmű reaktora néhány órán belül teljes összeomlást követett. Ez lett az a pillanat, amikor Amerika elvesztette idegeit az atomenergiával kapcsolatban – ez a baleset, amely a következő négy évtizedben elrettentette az új reaktorok építését.
Ma a dolgozók versenyeznek, hogy újraindítsák a Three Mile Island testvérreaktorát, az 1-es blokkot. Az Energy Central iparági nyomonkövető szerint átnevezték Crane Clean Energy Center-re, és a Microsoft fizet érte: 20 évre szóló, 16 milliárd dolláros szerződést kötnek az erőmű által termelt minden watt villamos energia megvásárlására, amint újra online lesz, várhatóan 2027 végén. Az áram nem fűt otthonokat vagy gyárakat. Ez fogja táplálni a Microsoft mesterséges intelligencia-adatközpontjait – az ablaktalan épületeket, amelyek tele vannak számítógépes chipekkel, amelyeknek megszakítás nélkül kell működniük a nap 24 órájában.
Az egykor az atomenergia bukását jelképező erőműben hamarosan chatbotok fognak működni.
Ez nem elszigetelt üzlet. Valójában ez egy olyan minta része, amely átformálja Amerika energetikai jövőjét. Júniusban az Egyesült Államok és Kanada bejelentette, hogy 10 új nukleáris reaktor építését tervezi, ami az elmúlt évtizedek legnagyobb összehangolt nukleáris lökése Észak-Amerika a Crypto Briefing szerint. Minden jelentős mesterséges intelligencia-cég – a Microsoft, a Google, az Amazon, a Meta – 2026-ban aláírt legalább egy nukleáris megállapodást, amely több mint tucatnyi megállapodást vállalt közel 10 gigawatt kapacitással, ami nagyjából 7 millió otthon ellátására elegendő.
Már nem csak áramot vásárolnak. Közvetlenül finanszírozzák az erőműveket, és ezzel sikerrel járnak ott, ahol az Egyesült Államok kormánya és a közműipar 40 éven át kudarcot vallott: az atomenergia újraépítését megfizethetővé teszik.
Rafael Mariano Grossi, aki az ENSZ nukleáris megfigyelő ügynökségét, a Nemzetközi Atomenergia Ügynökséget vezeti, az UN News által közölt kommentekben egyértelműen kifejtette: „Csak az atomenergia képes kielégíteni az alacsony szén-dioxid-kibocsátású energiatermelés, az éjjel-nappali megbízhatóság, az ultranagy energiasűrűség, a hálózatstabilitás és a valódi méretezhetőség öt szükségletét.”
Egyszerűen fogalmazva: az atomerőművek folyamatosan üzemelnek, és nem függenek az időjárástól, ahogy a nap- és szélenergia – pontosan erre van szüksége egy AI-adatközpontnak, mivel éjszaka nem tud kikapcsolni.
A számok feltűnőek. Az előrejelzések szerint 2035-re több mint 10 000 terawattórával nő a globális villamosenergia-igény – ami megegyezik a Föld összes fejlett gazdaságának teljes jelenlegi fogyasztásával –, az UN News által idézett adatok szerint 2030-ra a gazdag országok növekedésének több mint egyötödét az adatközpontok biztosítják. Az évtized végére a mesterséges intelligencia adatfeldolgozása az Egyesült Államokban az előrejelzések szerint több energiát használ fel, mint az ország alumínium-, acél-, cement- és vegyipara együttvéve. Eközben az Egyesült Államok hálózatához való csatlakozásra váró projektek sora 2600 gigawattra duzzadt, az átlagos várakozási idő pedig megközelíti az öt évet – írja az Energy Central.
Ez a nyomás hajtja az üzleteket. A Microsoft Three Mile Island újraindítása a sátoros példa, de messze nem az egyetlen. A Meta akár 6,6 gigawatt atomenergia értékű megállapodást írt alá – jelentette a NucNet nukleáris ipari kiadó. A Google megállapodást kötött két nukleáris fejlesztővel, és külön szerződést kötött 1800 megawatt új kapacitásra. Az Amazon 700 millió dollárt fektetett az X-energybe, hogy akár egy tucat kis atomreaktort építsen fel – kompakt, gyári gyártású egységek, amelyeket úgy terveztek, hogy gyorsabbak és olcsóbbak a hagyományos erőműveknél az SMR Intel szerint.
Manuel Greisinger, a Google saját mesterségesintelligencia-infrastruktúra-vezetője a következőképpen jellemezte a logikát az UN News-nak: „A mesterséges intelligencia a jövő motorja, de az üzemanyag nélküli motor szinte haszontalan. Az atomenergia nemcsak opció, hanem a jövő energiaszerkezetének nélkülözhetetlen alapeleme is.”
Szinte minden, amit a technológiai cégek finanszíroznak – a Meta, az Amazon, a Google legtöbb tétje – kis moduláris reaktorok: kompakt kialakítások, amelyek közül még egyik sem készült el kereskedelmi forgalomban az Egyesült Államokban. Az itt elkészült utolsó nagyméretű reaktorok a Georgia Plant Vogtle 3-as és 4-es blokkjai voltak, amelyeket 2023-ban és 2024-ben fejeztek be, hét év késéssel és 36,8 milliárd dollárral többel, mint az eredeti becsléssel – ez a valaha épített legdrágább erőmű.
Washington változtatni szeretne ezen: júniusban az Energiaügyi Minisztérium 17,5 milliárd dollár hitelt ígért 10 új reaktorra, akárcsak a Westinghouse által épített Vogtle-tervet – az építkezést 2030-ra kell elkezdeni. Egyelőre az egyetlen megareaktor, amely ténylegesen újra üzembe kerül, az újraindítás, nem pedig egy új építés.
A kritikusok ezt a nyilvánosságot nem másnak tekintik, mint egy jól finanszírozott sajtóközleményt. A Bulletin of the Atomic Scientists júliusi számában Molly Langabeer és M.V. Ramana azzal érvelt, hogy a nukleáris energia és a kis reaktorok „egyhamar nem lesznek képesek jelentős mértékben növelni az adatközpontok villamosenergia-fogyasztását – különösen az elkövetkező néhány évben, amikor a mesterséges intelligenciával kapcsolatos energiaigény várhatóan a leggyorsabban fog növekedni”.
Egyetlen új reaktor milliárdokba kerül, és ideális körülmények között egy évtizedet vesz igénybe – jegyzik meg ugyanezek a kutatók. Érvelésük szerint az eddigi technológiai beruházások „teljesen nem felelnek meg akár egy reaktor megépítésének tényleges költségeihez, nem is beszélve a több tucat reaktor megépítésének tényleges költségeihez”, amelyek az AI energiaigényének jelentős csökkentéséhez szükségesek.
A Carnegie Endowment for International Peace külön értékelése ugyanerre a következtetésre jutott: az ezekhez a tervekhez szükséges gyártás, engedélyezés és munkaerő továbbra sem bizonyított, és az idővonalak nagyon nincsenek összhangban a mesterséges intelligencia növekedésével. Ez egy tisztességes szempont – a Vogtle az A kiállítás, amely megmutatja, milyen rosszul futhatnak az Egyesült Államok nukleáris projektjei.
A kétkedőknek azonban félig igazuk van. Igazuk van abban, hogy az új reaktorok – a Meta, az Amazon és a Google tétjei – évekre vannak attól, hogy egyetlen wattot is termeljenek, a 2030-as évekre építve, nem a mai válságra. A kritika azonban az összes atomenergiát egyformán távolinak tekinti, és nem az: a következő néhány évben ténylegesen megérkező energia a Three Mile Island-hez hasonló újraindításokból származik, nem pedig új építkezésekből, és nem tíz, hanem két-három év múlva tér vissza a szolgálatba. Most újraindul, és a földgáz pótolja a hiányt; az új építmények későbbiek.
Ami igazán új, nem az, hogy az atomerőmű gyorsabban halad; inkább arról van szó, hogy a mesterséges intelligencia a rövid távú újraindításokat és a hosszú távú új építményeket is újra bankképessé tette – 40 év után először. Valódi pénz és politikai akarat van mögöttük.
Amint az ENSZ Grossi megjegyezte, a mesterséges intelligencia és az atomenergia növekedési görbéi most párhuzamosan mozognak. „A mesterséges intelligencia-technológia és a mesterséges intelligencia adatközpontjainak építése egyszerre halad előre, és az új atomreaktorok száma is a világon ugyanebben az időszakban az első helyet foglalja el.”
Nyitott kérdés, hogy az üzemek megérkeznek-e a Szilícium-völgy optimista idővonalára. De valami már megváltozott: a Big Tech nemcsak új vevőt talált az atomenergiára, hanem az atomenergia legfontosabb támogatójává vált. És amelyik ország vagy cég kitalálja, hogyan párosítsa a leggyorsabban a mesterséges intelligencia számítási teljesítményét a megbízható, szén-dioxid-mentes árammal, az végül nem csak azt fogja eldönteni, hogy melyik üzemanyag nyeri meg az energiaversenyt, hanem azt is, hogy mely szereplők nyerik az AI-versenyt.
Napi