Egy szemvillanásnak tűnő Kína az Egyesült Államokhoz képest akár öt évvel lemaradt helyről a legmagasabb szintű mesterséges intelligencia (AI) terén mindössze néhány hónapos lemaradásig jutott.

Míg az amerikai játékosok, köztük az Anthropic-féle Claude és az OpenAI ChatGPT-je, dollár százmilliárdokat költöttek a mesterséges intelligencia határainak kitolására, Kína egészen más utat járt be.

Az Egyesült Államokban a csúcskategóriás chipek korlátozásával szembesülve, amelyek segítik az AI-t a legfejlettebb gondolkodásmód megvalósításában, a kínai technológiai cégek több tucat, „elég jó” technológiára épülő nyílt forráskódú AI-modellt helyeztek előtérbe.

Ezek a platformok, köztük a DeepSeek, az Alibaba Qwen és a Xiaomi MiMo, mára széles körben elterjedtek a kínai vállalkozások, kormányzati szolgáltatások és fogyasztói eszközök között.

A kínai mesterséges intelligencia modellek csökkentik a különbséget az amerikai vezetőkkel szemben

A szakadék bezárásának legfrissebb jeleként a Moonshot AI kínai startup a múlt héten bemutatta a Kimi K3-at, egy olyan modellt, amely az egyik legfejlettebb mesterséges intelligencia modellel – az Anthropic Claude Fable 5-tel – vetekszik a legfontosabb benchmarkokon.

Egyes tesztek során a Kimi K3 sokkal kisebb számítási teljesítménnyel és a költségek töredékével megegyezik vagy akár felülmúlja Claude-ot.

A globális technológiai szakértő, Alvin W. Graylin úgy gondolja, hogy a Kimi K3 érkezése a csúcskategóriás mesterséges intelligenciát drága luxusból praktikussá és megfizethetővé változtatja.

A Kimi K3 „a határmodelleket árusítja” – mondta Graylin a DW-nek.

"Az ügyfelek 98%-a számára az 1-2%-os különbség [a tudásban] nem éri meg 10-20-szor többet fizetni."

Washington aggodalmát fejezi ki a mesterséges intelligencia lepárlásával kapcsolatban

Kína legutóbbi előrelépése máris erőteljes reakciót váltott ki Washingtonból, Donald Trump amerikai elnök pedig azzal fenyegetőzött, hogy blokkolja az Egyesült Államok hozzáférését a kínai mesterséges intelligencia modellekhez.

Scott Bessent pénzügyminiszter ugyanakkor a hét elején arra figyelmeztetett, hogy az Egyesült Államok szankcionálhatja a kínai modelleket a szellemi tulajdon (IP) állítólagos ellopása miatt.

Az Anthropic és az OpenAI azzal vádolta meg a kínai laboratóriumokat, hogy modelljeikkel saját rendszereiket képezik, ezt a folyamatot lepárlásnak nevezik.

Míg a desztilláció korlátozott mértékben bevett gyakorlat az AI-laboratóriumokban világszerte, a vállalatok azt mondják, hogy modelljeikhez olyan lekérdezéseket bombáztak, amelyek a fejlett érvelés learatására irányulnak. A Fehér Ház áprilisban arra figyelmeztetett, hogy Kína ezt "ipari méretekben" teszi.

Peking visszavágott, visszautasította a vádakat, mint megalapozatlanokat, és az Egyesült Államok szankciókkal és modelltilalommal való fenyegetéseit „technológiai zaklatásnak” nevezte, hogy megfékezze Kína felemelkedését.

Giulia Neaher, a washingtoni székhelyű Stimson Center agytröszt Strategic Foresight Hub kutatóelemzője lekicsinyelte a lepárlás szerepét Kimi fejlődésében.

"Sikerének nagy része annak a tehetségnek, infrastruktúrának és erőforrásoknak köszönhető, amelyeket ennek a modellnek az elkészítéséhez fordítottak" - mondta Neaher a DW-nek.

Miért hódít Kína nyílt modellje?

A modern mesterséges intelligencia fejlesztésének korai szakaszában az Egyesült Államok úgy döntött, hogy zárva tartja vezető modelljei belső működését.

Ez a megközelítés lehetővé teszi a Big Tech számára, hogy maximalizálja a nyereséget az előfizetések, a vállalkozások licencelése és a token-használat révén.

Ezzel szemben sok vezető kínai mesterséges intelligencia fejlesztő a nyitott modelleket választotta. Ez azt jelenti, hogy a vállalatok és a fejlesztők letölthetik és futtathatják a modellt a szervereiken, majd finomhangolhatják azt sajátos igényeiknek megfelelően.

"A nyílt forráskód lehetővé teszi a kínai laboratóriumok számára, hogy bevonják a globális mesterséges intelligencia közösséget modelljeik fejlesztésébe és tesztelésébe" - mondta Graylin a DW-nek, hozzátéve, hogy az amerikai chipkorlátok arra kényszerítették őket, hogy "kreatívabbak és hatékonyabbak legyenek".

Washington megduplázza a határmenti AI-t

Mégis, bár Kína előnyben részesíti az árakat és a telepítést, Washington továbbra is kritikus fontosságúnak tartja a vezető pozíció megőrzését a határ menti mesterséges intelligencia területén, mivel a legfejlettebb mesterségesintelligencia-rendszerek irányítása alatt állók valószínűleg az elkövetkező években katonailag, gazdaságilag és technológiailag dominálnak.

A határmodellek a tudomány és az orvostudomány területén is felgyorsíthatják az áttöréseket.

Míg a lepárlás segíthet néhány kínai mesterséges intelligencia-modellnek elérni a Top 10 helyezést, Neaher a megközelítést azokkal az iskolákkal azonosítja, amelyek a tantárgy teljes megértése helyett a tesztek sikeres teljesítését tanítják a diákoknak.

"Lehet, hogy nagyon jó teszteredményei vannak, de lehet, hogy a tényleges tanulás nem tükröződik" - mondta a DW-nek.

Neaher, akinek kutatása kiterjed a mesterséges intelligencia politikájára és kormányzására, azt jósolta, hogy az Egyesült Államokban továbbra is ellenszenves lesz Kína mesterséges intelligencia előretörése iránt, mivel Washington újragondolja a mesterséges intelligencia politikájával kapcsolatos „laissez-faire” megközelítését.

Megelőzheti Kína az amerikai befektetési őrületet?

Az AI-verseny egy újabb rivalizálást is felállíthat – ezúttal a legsikeresebb mesterségesintelligencia-laborok nyilvánosságra hozatalára irányuló tervek miatt.

Egyes amerikai mesterségesintelligencia-cégek értéke már közel ezermilliárd dollárra rúg, és a hírek szerint az Anthropic és az OpenAI is készül az idei év későbbi tőzsdei bevezetésére, hogy kihasználják a hatalmas befektetői érdeklődést.

Kínai részről a DeepSeek és a Moonshot AI is a tőzsdére kíván lépni, utóbbi a jövő év eleje előtt hongkongi tőzsdei bevezetést tervez.

Mivel a kínai technológia látszólag alulértékelt, az amerikai intézményi befektetők a közelmúltban csendesen növelték az allokációkat, fogadva, hogy megkerülhetik a potenciális amerikai mesterségesintelligencia-buborékot, miközben Kína lendületét pozícionálják a gyorsan váló versenyfutásban.

„A hosszú távú trend nem néz ki jól” – érvelt Graylin. "Van egy jelentős amerikai mesterségesintelligencia-buborék, és megérett a korrekcióra a következő 3-12 hónapban."

"A kínaiak a költségek 1/10-éért és az Egyesült Államok határának 1/10-én gyártanak hasonló modelleket."

Szerkesztette: Tim Rooks